概念介绍

• 方差分析(ANOVA)

回归模型是经过量化的预测变量来预测量化的响应变量；

a、将名义型或有序型因子做为预测变量来建模，当包含因子是解释变量时，关注的重点一般会从预测转向组别差别的分析，这种分析法称为方差分析

b、方差分析主要经过 F 检验进行效果评测

• 单因素方差分析(one-way ANOVA)

仅有一个类别型变量

• 单因素组内方差分析

以某治疗方法为例子说明概念

 

时间(time)是两水平(五周、六个月)的组内因子，每位患者都在全部水平下进行了测量，这种称为单因素组内方差分析

 

疗法(therapy)和时间(time)都做为因子时，可分析疗法的影响（时间跨度上的平均）和时间的影响（疗法类型跨度上的平均）：称做主效应

分析疗法和时间的交互影响：称做交互效应

• 因素方法分析设计
  

当设计包含两个甚至更多因子时，即是因素方差分析设计，若是是两个因子时称做 双因素方差分析，三因子时称做三因素方差分析，以此类推

若因子设计包括组内和组间因子，又称做 混合模型方差分析，表9-3就是典型的混合模型方差分析

• 协方差分析（ANCOVA）、多元方差分析（MANOVA）、多元协方差分析（MANCOVA）

 

• 均衡设计与非均衡设计
  

观测数相等，则为均衡设计，若观测数不一样，则为非均衡设计