Ubuntu14.04搭建Caffe(仅CPU）

一直以来都没有写博客的习惯，后来发现之前作的工做若是不注意及时整理和记录每每丢失的很快。对我而言这是一篇具备重要意义的文章，好的习惯要锲而不舍，之后的日子我会常驻博客园！因为本人水平有限，智商略低，欢迎大神前来拍砖。废话结束，下面是干货：

首先吐槽一下本屌的笔记本，我如今的笔记本仍是大一时候买的Dell INSPIRON 4010，没有Nvidia，没有Nvidia，没有Nvidia，没有Nvidia，重要的事情说四遍，呵呵。

操做系统:  Ubuntu 14.04

是否使用PYTHON API: 是, 目标是安装后CAFFE能做为PYTHON MODULE来使用

硬件: 低端笔记本, 只使用CPU模式

1.安装依赖

1 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
2 sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
3 sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
4 sudo apt-get install libatlas-base-dev

PYTHON须要2.7版本,这是操做系统自己已经安装好的. 输入python2.7 --version 会显示具体的版本号说明安装了.

可是还须要sudo apt-get install python-dev

2.下载Caffe
使用Git直接下载Caffe很是简单，或者去https://github.com/BVLC/caffe下载。因为我习惯去github上找代码，因此就直接去下载的源码。

下载完成后，会在家目录下的下载里找到caffe-master.zip，用unzip命令解压到家目录下，而后重命名为caffe.

3.编译Caffe
（1）切换到Caffe所在目录

cp Makefile.config.example Makefile.config

（2）修改配置文件Makefile.config

• CPU_ONLY := 1
• 配置一些引用文件（增长部分主要是解决新版本下，HDF5的路径问题）

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE)  /usr/local/include  /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB)  /usr/local/lib   /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
BLAS := atlas

计算能力 mkl > openlas >atlas

（3）编译 Caffe

make all -j8
make test -j8
make runtest -j8

另外, 这个make默认是用CPU单核运算,若是想要快一点, 好比我想使用四核, 在make后面加上-j4标签。

若是上面4行某一行报错以后想要重试,建议先make clean再从新开始。

4.编译Python接口
Caffe拥有python\C++\shell接口，在Caffe使用python特别方便，在实例中都有接口的说明。

• 确保pip已经安装

sudo apt-get install python-pip

• 执行安装依赖

在caffe根目录的python文件夹下，有一个requirements.txt的清单文件，上面列出了须要的依赖库，按照这个清单安装就能够了。

在安装scipy库的时候，须要fortran编译器（gfortran)，若是没有这个编译器就会报错，所以，咱们能够先安装一下。

首先回到caffe的根目录，而后执行安装代码：

cd ~/caffe
sudo apt-get install gfortran
cd ./python
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

安装完成之后，再次回到caffe根目录咱们能够执行：

sudo pip install -r python/requirements.txt

就会看到，安装成功的，都会显示Requirement already satisfied, 没有安装成功的，会继续安装。

• 编译python接口

make pycaffe -j8

--结果显示ALL TESTS PASSED就安装好了！

• 运行python结构

$ python2.7
Python 2.7.12 (default, Jul  1 2016, 15:12:24) 
[GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import caffe
>>> 

若是没有报错，说明caffe安装所有完成(注意：要进入caffe/python再执行python命令，不然import caffe会提示找不到caffe)！

5.在Mnist运行Lenet

• 获取数据源

./data/mnist/get_mnist.sh
./examples/mnist/create_mnist.sh

• 由于是CPU运行，因此修改在examples文件下的Mnist下的lenet_solver.prototxt中的solver_mode:CPU

solver_mode: CPU

• 训练模型

./examples/mnist/train_lenet.sh

整个训练时间会持续好久，这是由于本屌的笔记本仍是i3处理器，且没有启用GPU，而且默认是单核，因此本屌足足等了3个小时 =。= ..... 自动脑补我内心的万马奔腾吧

6.最后，个人文章是基于各位前辈大神们的文章，虽然按他们的过程走我都报错了，可是最终仍是帮助我安装成功。为了表示对别人成果的尊重，这里留下大神们的参考连接：

http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm

http://blog.csdn.net/u010402483/article/details/51506616

http://www.cnblogs.com/denny402/p/5679037.html