【论文理解】A Self-supervised GAN for Unsupervised Few-shot Object Recognition

内容概览 前言 一、研究背景 二、核心思想 三、论文算法 1. 网络结构 2. 算法流程 3. 实验结果 思考 前言 这篇论文于2020.08挂在arxiv上 （点击阅读），作者来自俄勒冈州立大学。本文提出了一种新的自监督少样本学习算法，我认为对无监督少样本学习的研究具有借鉴意义。 本文用于记录对论文算法及核心思想的展示和理解，出现的图片及公式均来自论文原文。 本人也在研究自监督少样本方面，并将实

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