机器学习——指数族分布

文章目录 背景 高斯分布的指数族形式 对数配分函数 A ( η ) A(\eta) A(η)与充分统计量 ϕ ( x ) \phi(x) ϕ(x)的关系 极大似然估计与充分统计量 从最大熵角度看指数族分布 参考资料 背景 指数族分布的概率密度函数PDF或概率质量函数PMF的通用表达式框架为： P ( x ∣ η ) = h ( x ) exp ⁡ ( η T ϕ ( x ) − A ( η ) )

>>阅读原文<<