老板，用float存储金额为何要扣我工资

公司最近在作交易系统，交易系统确定是要和钱打交道的，和钱有关，天然而然很容易想到用float存储，可是使用float存储金额作的计算是近似计算。老板，用float作计算形成公司损失的钱都往你工资里扣

哼，扣工资就扣工资。但仍是得静下心来想一想为何不能用float

为何不能使用float存储金额

首先看个例子：FloatTest.java

public class FloatTest {
    public static void main(String[] args) {
        float f1 = 6.6f;
        float f2 = 1.3f;
        System.out.println(f1 + f2);
    }
}
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结果：7.8999996 和本身口算的值居然不同

计算机只认识0和1，全部类型的计算首先会转化为二进制的计算

从计算机二进制角度计算 6.6 + 1.3 的过程

float底层存储

计算是由CPU来完成的，CPU表示浮点数由三部分组成 分为三个部分，符号位(sign)，指数部分(exponent)和有效部分(fraction, mantissa)。 其中float总共占用32位，符号位，指数部分，有效部分各占1位，8位，23位

二进制的转化

对于实数，转化为二进制分为两部分，第一部分整数部分，第二部分是小数部分。整数部分计算二进制你们都很熟悉。

整数部分的计算：6转化为二进制

除以2	结果	小数部分
6	3	0
3	1	1
1	0	1

因此6最终的二进制为110

小数部分的计算

将小数乘以2，取整数部分做为二进制的值，而后再将小数乘以2，再取整数部分，以此往复循环

0.6转化为二进制

乘以2	整数部分	小数部分
1.2	1	0.2
0.4	0	0.4
0.8	0	0.8
1.6	1	0.6
1.2	1	0.2

...进入循环，循环体为1001 因此0.6转化为二进制为0.10011001... 6.6转化为二进制为110.10011001...

规约化

经过规约化将小数转为规约形式，相似科学计数法，就是保证小数点前面有一个有效数字。在二进制里面，就是保证整数位是一个1。110.10011001规约化为：1.1010011001*2^2

指数偏移值

指数偏移值 = 固定值 + 规约化的指数值 固定值=2^(e-1)-1，其中的e为存储指数部分的比特位数，前面提到的float为8位。因此float中规定化值为127 6.6的二进制值规约化之后为1.1010011001*2^2，指数是2，因此偏移值就是127+2=129，转换为二进制就是10000001，

拼接6.6

6.6为正数，符号位为0，指数部分为偏移值的二进制10000001，有效部分为规约形式的小数部分，取小数的前23位即10100110011001100110011，最后拼接到一块儿即 01000000110100110011001100110011 到这里已经大体能够知道float为何不精确了，首先在存储的时候就会形成精度损失了，在这里小数部分的二进制是循环的，可是仍然只能取前23位。double形成精度损失的缘由也是如此

求和

原来如此

不能使用float那用什么类型存储金额?

• 使用int 数据库存储的是金额的分值，显示的时候在转化为元
• 使用decimal mysql中decimal存储类型的使用

  column_name  decimal(P,D);
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  D：表明小数点后的位数 P：有效数字数的精度，小数点也算一位 测试例子 数据表的建立：

  CREATE TABLE `test_decimal` (
    `id` int(11) NOT NULL,
    `amount` decimal(10,2) NOT NULL
  ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
  复制代码

  对应的DAO层代码：TestDecimalDao.java

  /**
   * @description dao层
   *
   * @author JoyHe
   * @date 2018/11/05
   * @version 1.0
   */
  @Repository
  public interface TestDecimalDao {
      @Select("select * from test_decimal where id = #{id}")
      TestDecimal getTestDecimal(int id);
  }
  复制代码

  测试类：TestDecimalDaoTest.java

  /**
   * @description 测试类
   *
   * @author JoyHe
   * @date 2018/11/05
   * @version 1.0
   */
  public class TestDecimalDaoTest extends BaseTest {
      @Resource
      private TestDecimalDao testDecimalDao;
  
      @Test
      public void test() {
          TestDecimal testDecimal1 =   testDecimalDao.getTestDecimal(1);
          TestDecimal testDecimal2 =   testDecimalDao.getTestDecimal(2);
          BigDecimal result =   testDecimal1.getAmount().add(testDecimal2.getAmount());
          System.out.println(result.floatValue());
      }
  }
  复制代码

  说明：jdbcType为decimal转化为javaType为BigDecimal 测试结果：

  

  是符合预期的7.9

使用decimal存储类型的缺点

• 占用存储空间。浮点类型在存储一样范围的值时，一般比decimal使用更少的空间
• 使用decimal计算效率不高
  由于使用decimal时间和空间开销较大，选用int做为数据库存储格式比较合适，能够同时避免浮点存储计算的不精确和decimal的缺点。对于存储数值较大或者保留小数较多的数字，数据库存储结构能够选择bigint

参考：
1.《浮点计算精度损失缘由》 2.《高性能MySQL》