MyBatis 经过 BATCH 批量提交

本文由 简悦 SimpRead 转码, 原文地址 https://www.jb51.net/article/153382.htmjava

不少人在用 MyBatis 或者 通用 Mapper 时,常常会问有没有批量插入和批量更新的方法。redis

实际上许多时候不必用<foreach> 去实现特别复杂的批量操做。直接经过 MyBatis 的 BATCH 方式执行增删改方法便可。spring

下面是一个批量用法的例子:sql

@Autowired
private SqlSessionFactory sqlSessionFactory;
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
@Override
public void batchTest() {
  SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);
  CountryMapper mapper = sqlSession.getMapper(CountryMapper.class);
  List
 
 
 
 
  
  
  
   countries = mapper.selectAll();
  for (int i = 0; i < countries.size(); i++) {
    Country country = countries.get(i);
    country.setCountryname(country.getCountryname() + "Test");
    mapper.updateByPrimaryKey(country);
    //每 50 条提交一次
    if((i + 1) % 50 == 0){
      sqlSession.flushStatements();
    }
  }
  sqlSession.flushStatements();
}

 
 
 
 

在上面例子中,在Service中直接注入了SqlSessionFactory,经过下面方法获取了一个能够批量提交的SqlSession数据库

SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);

后续经过SqlSession直接执行方法,或者获取的Mapper接口,都使用的批量提交方式。微信

上述代码执行过程当中输出的日志以下:mybatis

DEBUG - Creating new transaction with name [com.isea533.mybatis.service.impl.CountryServiceImpl.batchTest]: PROPAGATION_REQUIRED,ISOLATION_DEFAULT
DEBUG - Acquired Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@752c11a2] for JDBC transaction
DEBUG - Switching JDBC Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@752c11a2] to manual commit
DEBUG - JDBC Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@752c11a2] will be managed by Spring
DEBUG - ==>  Preparing: SELECT Id,countryname,countrycode FROM country
DEBUG - > Parameters:
DEBUG - <
      Total: 183
DEBUG - ==>  Preparing: UPDATE country SET Id = Id,countryname = ?,countrycode = ? WHERE Id = ?
DEBUG - ==> Parameters: AngolaTest(String), AO(String), 1(Integer)
DEBUG - ==> Parameters: AfghanistanTest(String), AF(String), 2(Integer)
DEBUG - ==> Parameters: AlbaniaTest(String), AL(String), 3(Integer)

... 省略中间部分参数

DEBUG - ==> Parameters: EthiopiaTest(String), ET(String), 50(Integer)
DEBUG - ==>  Preparing: UPDATE country SET Id = Id,countryname = ?,countrycode = ? WHERE Id = ?
DEBUG - ==> Parameters: FijiTest(String), FJ(String), 51(Integer)
DEBUG - ==> Parameters: FinlandTest(String), FI(String), 52(Integer)

... 省略中间部分参数

DEBUG - ==> Parameters: MadagascarTest(String), MG(String), 98(Integer)
DEBUG - ==> Parameters: MalawiTest(String), MW(String), 99(Integer)
DEBUG - ==> Parameters: MalaysiaTest(String), MY(String), 100(Integer)
DEBUG - ==>  Preparing: UPDATE country SET Id = Id,countryname = ?,countrycode = ? WHERE Id = ?
DEBUG - ==> Parameters: MaldivesTest(String), MV(String), 101(Integer)
DEBUG - ==> Parameters: MaliTest(String), ML(String), 102(Integer)

... 省略中间部分参数

DEBUG - ==> Parameters: South AfricaTest(String), ZA(String), 149(Integer)
DEBUG - ==> Parameters: SpainTest(String), ES(String), 150(Integer)
DEBUG - ==>  Preparing: UPDATE country SET Id = Id,countryname = ?,countrycode = ? WHERE Id = ?
DEBUG - ==> Parameters: Sri LankaTest(String), LK(String), 151(Integer)
DEBUG - ==> Parameters: St.LuciaTest(String), LC(String), 152(Integer)

... 省略中间部分参数

DEBUG - ==> Parameters: ZaireTest(String), ZR(String), 182(Integer)
DEBUG - ==> Parameters: ZambiaTest(String), ZM(String), 183(Integer)

下面事务自动提交

DEBUG - Initiating transaction commit
DEBUG - Committing JDBC transaction on Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@752c11a2]
DEBUG - Releasing JDBC Connection [com.alibaba.druid.proxy.jdbc.ConnectionProxyImpl@752c11a2] after transaction
DEBUG - Returning JDBC Connection to DataSourceapp

注意事项ide

1. 事务学习

因为在 Spring 集成的状况下,事务链接由 Spring 管理(SpringManagedTransaction),因此这里不须要手动关闭 sqlSession,在这里手动提交(commit)或者回滚(rollback)也是无效的。

2. 批量提交

批量提交只能应用于 insert, update, delete。

而且在批量提交使用时,若是在操做同一 SQL 时中间插入了其余数据库操做,就会让批量提交方式变成普通的执行方式,因此在使用批量提交时,要控制好 SQL 执行顺序。

总结

以上就是这篇文章的所有内容了,但愿本文的内容对你们的学习或者工做具备必定的参考学习价值,谢谢你们对脚本之家的支持。若是你想了解更多相关内容请查看下面相关连接

原文连接:https://blog.csdn.net/isea533/article/details/80922305

微信公众号搜索 “ 脚本之家 ” ,选择关注

程序猿的那些事、送书等活动等着你

相关文章
相关标签/搜索