Memcached和Redis比较

1、存储

Memcached基本只支持简单的key-value存储方式。
Redis除key-value以外，还支持list,set,sorted set,hash等数据结构；
Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份；
Redis支持数据的持久化（快照、AOF），能够将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候能够再次加载进行使用；
Redis能够实现主从复制，实现故障恢复；
Redis的Sharding技术，很容易将数据分布到多个Redis实例中。

2、数据一致性

Memcached的cas命令在并发场景下，保证数据的一致性。
Redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每一个操做连续执行。

3、内存管理

　　Memcached使用预分配的内存池的方式。使用slab和大小不一样的chunk来管理内存，Item根据大小选择合适的chunk存储，内存池的方式能够省去申请/释放内存的开销，而且能减少内存碎片产生，但这种方式也会带来必定程度上的空间浪费，而且在内存仍然有很大空间时，新的数据也可能会被剔除。
　　Redis使用现场申请内存的方式来存储数据。而且不多使用free-list等方式来优化内存分配，会在必定程度上存在内存碎片，Redis跟据存储命令参数，会把带过时时间的数据单独存放在一块儿，并把它们称为临时数据，非临时数据是永远不会被剔除的，即使物理内存不够，致使swap也不会剔除任何非临时数据(但会尝试剔除部分临时数据)，这点上Redis更适合做为存储而不是cache。

4、网络IO模型

　　Memcached是多线程，非阻塞IO复用的网络模型，分为监听主线程和worker子线程。监听线程监听网络链接，接受请求后，将链接描述字pipe传递给worker线程，进行读写IO，网络层使用libevent封装的事件库。多线程模型能够发挥多核做用，可是引入了cache coherency和锁的问题，好比，Memcached最经常使用的stats 命令，实际Memcached全部操做都要对这个全局变量加锁，进行计数等工做，带来了性能损耗。
　　Redis是单线程的IO复用模型，本身封装了一个简单的AeEvent事件处理框架，主要实现了epoll、kqueue和select。对于单纯只有IO操做来讲，单线程能够将速度优点发挥到最大，可是Redis也提供了一些简单的计算功能，好比排序、聚合等，对于这些操做，单线程模型实际会严 重影响总体吞吐量，CPU计算过程当中，整个IO调度都是被阻塞住的。

5、性能

两者的性能都很高。因为Redis只使用单核，而Memcached可使用多核，因此在比较上，平均每个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高。而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis，虽然Redis最近也在存储大数据的性能上进行优化，可是比起Memcached，仍是稍有逊色。不管你使用哪个，每秒处理请求的次数都不会成为瓶颈。

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