Redis和Memcached的优劣比较

Redis是一个功能强大、性能高效的开源数据结构服务器，Redis最典型的应用是NoSQL。但事实上Redis除了做为NoSQL数据库使用以外，还能普遍应用消息队列，数据堆栈以及数据缓存等众多场合。Redis与Memcached相相似，都是以键值对（key-value）存放数据的，可是Redis支持的数据类型及特性远比Memcached丰富。

在缓存应用方面，Redis一样也是一个内存数据库，拥有Memcached的快速、稳定等特性，而且支持数据快照功能，开发人员能够经过配置文件制定数据快照时间间隔，Redis会将数据快照自动存放于硬盘中，这样就算服务器忽然中止服务，Redis也极少会出现丢失数据的现象。因此近些年来愈来愈多的大型物联网公司开始使用Rdeis做为缓存服务器。

相比于MongoDB，Redis是更加完全的Key-Value存储系统，它没有专门的查询语言，也没有明确的数据类型。一个字符串，能够代替全部的储存类型，例如直接使用string类型存放传统文本、代码、序列等；也能够直接存放数据流，例如图片、视频等，而且没有数据大小的限制。虽然没有数据类型的限制，单位了方便数据管理，Redis提供了多种数据结构类型，分别为string（字符串）、list（列表）、sets（集合）或者是ordered sets（有序集合）。全部的数据类型都支持push/pop、add/remove、服务端并集、交集、sets集合差异等操做，这些操做都具备原子性的，Redis还支持各类不一样的排序功能。

与Memcached同样，Redis的储存方式给予内存的，全部的数据读写都在内存中完成。单Memcache使用的libevent库，而Redis则原生使用epoll异步通讯模型，因此在性能上比Memcache更加优秀。同时，Redis还提供了Virtual Memory功能，使得数据可以在指定间隔时间内保存到硬盘（由后台自动完成），避免数据在内存中丢失。

与MongoDB相比，Redis主要优势分别以下：

☞ Redis数据储存在内存中完成，因此在数度上比较有优点，MongoDB使用memory-mapped处理方式本质上仍是磁盘操做

☞ Redis与MongoDB在设计之初均考虑到分布式处理能力，因此这二者都提供了集群部署配置接口，但相对而言Redis及所有输更加容积及稳定。

☞ Redis提供了简单的事务支持，MongoDB不支持事务。

 

 

Redis并不是只有优势，也有缺点，这些缺点是明显的，分别以下：

☞ Redis没有字段的概念，因此在数据查询上功能比较弱，支持的特性比较简单。

☞ Redis单个value的最大容量可达1GB,虽然MongoDB单个文档最大容量为16MB，但MongoDB提供了GridFS用于实现超大文件存储。

☞ 因为Redis本质上是一个内存书库，因此内存硬件的容量大小直接决定了Redis可用的数据库空间（Redis2.0新增了Virtual Memory功能解决了容量问题，但虚拟内存本质上就是磁盘）。

☞ Redis虽然在内存中查询数据，但为了确保数据的安全，Redis默认状况下使用子线程对数据进行持久化处理，若是配置不当（默认刷新间隔为20秒），将会是系统运行效率拔苗助长。

☞ MongoDB提供了mapreduce数据分析功能，Redis则没有数据分析功能。