configparser模块 生成配置文件python
1,生成配置文档windows
configparse
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
'Compression': 'yes',
'CompressionLevel': '9',
'ForwardX11':'yes'
}
config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'}
config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'}
with open('example.ini', 'w') as f:
config.write(f)
2,查找ide
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
#---------------------------查找文件内容,基于字典的形式
#下面的语句请一块一块的使用,即将其它块的注释掉。
print(config.sections()) #>>>[] #什么都拿不到,由于没指定读什么文件,可是不会报错
config.read('example.ini') # 读取文件
print(config.sections()) #>>>['bitbucket.org', 'topsecret.server.com'] # 获取全部的组,“default”组比较特别是不会显示的。
print('bytebong.com' in config) # False #查看组是否在这个文件里面
print('bitbucket.org' in config) # True
print(config['bitbucket.org']["user"]) # hg #拿bitbucket.org组的user项
print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes
print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11']) #no
print(config['bitbucket.org']) #<Section: bitbucket.org> #打印bitbucket.org的地址
for key in config['bitbucket.org']: #打印组内全部的键, # 注意,有default会默认打印default的键,并且无论经过那个组都能使用default的项
print(key)
print(config.options('bitbucket.org')) # 同for循环,找到'bitbucket.org'下全部键
print(config.items('bitbucket.org')) #找到'bitbucket.org'下全部键值对
print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes # get方法Section下的key对应的value
3,增删改操做函数
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read('example.ini')
config.add_section('yuan') #增长一个yuan组
config.remove_section('bitbucket.org') #删除一个section
config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11") # 删除一个配置项
config.set('topsecret.server.com','k1','11111') # 修改配置项,修改完还要写入。
config.set('yuan','k2','22222')
# f = open('new2.ini', "w")
# config.write(f) # 写进新文件,由于文件事实上是不能修改的
# f.close()
logging模块 日志编码
1,什么叫日志?spa
日志 用来记录用户行为 或者 代码的执行过程线程
# login 登陆
# log 日志
# logging 日志debug
logging 做用日志
# 我可以“一键”控制
# 排错的时候须要打印不少细节来帮助我排错
# 严重的错误记录下来
# 有一些用户行为 有没有错都要记录下来code
2,有四个级别
import logging
logging.debug('debug message') # 排错信息 # 低级别的
logging.info('info message') # 正常信息
logging.warning('warning message') # 警告信息
logging.error('error message') # 错误信息
logging.critical('critical message') # 严重错误信息 # 高级别的
默认状况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),默认的日志格式为“日志级别:Logger名称:用户输出消息”。
3,配置
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, #“level=logging.DEBUG” 表示显示DEBUG级别及以上级别的内容。
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', #配置参数 # 格式化输出 print('%(key)s'%{'key':'value'}) # print('%s'%('key','value'))
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', # 时间格式
filename='test.log', #往文件里写 #去掉这两句,就输出到控制台。
filemode='w')
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
3.1.2,配置参数
1 logging.basicConfig()函数中可经过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有: 2
3 filename:用指定的文件名建立FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。 4 filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。 5 format:指定handler使用的日志显示格式。 6 datefmt:指定日期时间格式。 7 level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 8 stream:用指定的stream建立StreamHandler。能够指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。 9
10 format参数中可能用到的格式化串: 11 %(name)s Logger的名字 12 %(levelno)s 数字形式的日志级别 13 %(levelname)s 文本形式的日志级别 14 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 15 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 16 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 17 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 18 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 19 %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 20 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger建立以 来的毫秒数 21 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 22 %(thread)d 线程ID。可能没有 23 %(threadName)s 线程名。可能没有 24 %(process)d 进程ID。可能没有 25 %(message)s用户输出的消息
3.1.3,basicconfig 在可能错误的地方进行记录。
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, #“level=logging.DEBUG” 表示显示DEBUG级别及以上级别的内容。
format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', #配置参数 # 格式化输出 print('%(key)s'%{'key':'value'}) # print('%s'%('key','value'))
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', # 时间格式
filename='test.log', #往文件里写 #去掉这两句,就输出到控制台。
filemode='w')
try:
int(input('num >>'))
except ValueError:
logging.error('输入的值不是一个数字')
# 可是basicconfig记录的日志编码格式有问题,在文件中不能显示中文但在控制台没问题。
3.4,logger对象配置
import logging
#建立一个logger对象,管智能输出
logger = logging.getLogger()
# 建立一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8')
# 再建立一个handler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setFormatter(formatter) # 文件操做符 和 格式关联
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh) #logger对象能够添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch) # logger 对象 和 文件操做符 关联
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')