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机器学习||林轩田机器学习基石(第十节)个人学习笔记
时间 2020-12-20
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机器学习个人学习笔记 2020-10-10 概述 逻辑回归并不是回归问题,而是分类问题。分类算法是典型的监督式学习,所用到的训练样本包含着样本的特征和标签信息。 在线性回归中,输出通常是连续的。它的定义域和值域可以是[+∞,-∞]。 而在逻辑回归中,它的输入可以是[+∞,-∞],可是它的输出是只有有限多个类别的。 举个例子:譬如输出只有{0,1},这可以表示输入的数据x被分为两类,比如硬币的 正/
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