【TensorFlow篇】--DNN初始和应用

一、前述 ANN人工神经网络有两个或两个以上隐藏层，称为DNN 只有一个隐藏层是多层感知机 没有隐藏层是感知机 二、反向传播应用举例 举例：   正向传播，反向传播是一次迭代， 正向传播：在开始的每一层上都有一个参数值w，初始的时候是随机的,前向带入的是每一个样本值。 反向传播：然后反过来求所有的梯度值。如果是BGD则再根据公式wt=wt-1-ag进行调整所有w值。 然后再正向传播，迭代，以此类推

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