解决资源共享而形成的并发==问题==算法
老是假设最坏的状况,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,因此每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁(共享资源每次只给一个线程使用,其它线程阻塞,用完后再把资源转让给其它线程)。传统的关系型数据库里边就用到了不少这种锁机制,好比行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在作操做以前先上锁。sql
老是假设最好的状况,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,因此不会上锁,可是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可使用版本号机制和CAS算法实现。乐观锁适用于多读,少写的应用类型,这样能够提升吞吐量。数据库
若是一个变量V初次读取的时候是A值,而且在准备赋值的时候检查到它仍然是A值,那咱们就能说明它的值没有被其余线程修改过了吗?很明显是不能的,由于在这段时间它的值可能被改成其余值,而后又改回A,那CAS操做就会误认为它历来没有被修改过。这个问题被称为CAS操做的 "ABA"问题。编程
自旋CAS(也就是不成功就一直循环执行直到成功)若是长时间不成功,会给CPU带来很是大的执行开销session
通常是在数据表中加上一个数据版本号version字段,表示数据被修改的次数,当数据被修改时,version值会加一。当线程A要更新数据值时,在读取数据的同时也会读取version值,在提交更新时,若刚才读取到的version值为当前数据库中的version值相等时才更新,不然重试更新操做,直到更新成功。 提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新 “ 的乐观锁策略多线程
即compare and swap(比较与交换),是一种有名的无锁算法。无锁编程,即不使用锁的状况下实现多线程之间的变量同步,也就是在没有线程被阻塞的状况下实现变量的同步,因此也叫非阻塞同步(Non-blocking Synchronization)。CAS算法涉及到三个操做数并发
当且仅当 V 的值等于 A时,CAS经过原子方式用新值B来更新V的值,不然不会执行任何操做(比较和替换是一个原子操做)。通常状况下是一个自旋操做,即不断的重试。工具
CAS 只对单个共享变量有效,当操做涉及跨多个共享变量时 CAS 无效命令行
操做类型:线程
操做范围:
表锁:一次性对一张表总体加锁 例如MyISAM ,
锁操做
--加锁 lock table mytable read/write; --查看加锁的表 show open tables; --会话:session: 每个访问数据的dos命令行、数据库客户端工具 ----------【加读锁】 --会话0 --对A表加了【读锁】,那么会话0能够对A表进行读,可是不能够写 --会话0不能够对其余表进行 读和写 --其余会话 ---能够对A表进行读操做, ---写操做会等待A表的读锁释放 ----------【加写锁】 --会话0给表A加写锁,那么会话0能够对A表进行【任何操做】,可是【不能】对其余表操做 --其余会话: ---能够对会话0加锁的表进行增删改查,可是要等会话0释放锁
查看那些表加了锁: show open tables ;1表明加了锁分析表锁定的严重程度: hosw status like ' table%' ;
table_locks_immediate:可能获取到的锁数
Table_locks_waited:表示要等待的锁数
表锁经过unlock tables 进行解锁行锁经过事务进行解锁,commit rollback
--若是没有【索引】,行锁会转换为【表锁】索引类发生了 类型转换,那么索引失效。所以锁已经转换,那么会执行失败
行锁分析
show status like '%innodb_row_lock%';
----Innodb_row_lock_current_waits :当前正在等待的锁的数量
| Innodb_row_lock_time : 等待总时长。从系统启动到如今一共等待的时间
| Innodb_row_lock_time_avg :平均等待的市场。从系统启动到如今的平均等待时间
| Innodb_row_lock_time_max 最大等待时间。从系统启动到如今最大一次等待时间| Innodb_row_lock_waits : 等待次数