机器学习tips：什么是pipeline？

一个典型的机器学习构建包含若干个过程 一、源数据ETL 二、数据预处理 三、特征选取 四、模型训练与验证 以上四个步骤能够抽象为一个包括多个步骤的流水线式工做，从数据收集开始至输出咱们须要的最终结果。所以，对以上多个步骤、进行抽象建模，简化为流水线式工做流程则存在着可行性，对利用spark进行机器学习的用户来讲，流水线式机器学习比单个步骤独立建模更加高效、易用。python 管道机制在机器学习算法

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