【计算机科学】【2014.08】自然语言处理与计算机视觉的递归深度学习

本文为美国斯坦福大学（作者：RichardSocher）的博士论文，共204页。 随着人类在互联网上产生的非结构化文本数据总量的增长，对文本数据的智能化处理以及从中提取不同类型知识的需求也在增长。为了解决多种高层次语言任务，本文的研究目标是开发学习模型，可以自动归纳出人类语言的表现，特别是其结构和意义。 在自然语言处理中，诸如提取信息、情感分析或语法分析等技术已经取得了很大的进展。然而，已有的解决

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