1*1卷积作用

主要有两点作用： 1x1 卷积可以压缩信道数。池化可以压缩宽和高。 1x1卷积给神经网络增加非线性，从而减少或保持信道数不变，也可以增加信道数。 如下图可以形象表示： 实现跨通道的交互和信息整合 1×1的卷积层（可能）引起人们的重视是在NIN的结构中，论文中林敏师兄的想法是利用MLP代替传统的线性卷积核，从而提高网络的表达能力。文中同时利用了跨通道pooling的角度解释，认为文中提出的MLP其实

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