为何Java大数据是最火爆的编程语言？

将来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的企业须要借助大数据，而Java最大的优点就是它在大数据领域的地位，目前不少的大数据架构都是经过Java来完成的。

在这个Android、iOS相继没落，PHP相继饱和的时候，只有Java大数据保持着旺盛的需求。那么，Java大数据须要学习什么技术呢？

首先咱们要学习Java语言和Linux操做系统。不少人入门编程语言就是Java，你或许还不知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习Java大数据须要学习JavaSE、JavaEE。了解Java怎么链接数据库，掌握JDBC，学习Hibernate/Mybatis的原理，以及API，这样能够增长你对Java操做数据库的理解，由于这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各类使用。

接下来就须要学习Linux操做系统，由于大数据相关软件都是在Linux上运行的，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩不少坑，学会shell就能看懂脚本，这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对之后新出的大数据技术学习起来更快。

最后固然是Hadoop的学习，这几乎已经成为大数据的代名词，Hadoop里面包括组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方，就像电脑的硬盘同样，文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特色就是无论多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，可是时间可能不是很快，因此它叫数据的批处理。YARN是体现Hadoop平台概念的重要组件，有了它大数据生态体系的其它软件就能在hadoop上运行了，这样就能更好的利用HDFS大存储的优点和节省更多的资源，好比咱们就不用再单独建一个spark的集群了，让它直接跑在现有的hadoop yarn上面就能够了。

学了这些，能够胜任初级Java工程师了，固然仍是有颇有能够提升的地方，好比学习下python，能够用它来编写网络爬虫。这样咱们就能够本身造数据了，网络上的各类数据你高兴均可如下载到你的集群上去处理。