使用了并发工具类库，线程就安全了吗

使用了并发工具类库，线程就安全了吗

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并发工具类库

• 有时会听到有关线程安全和并发工具的一些片面的观点和结论，好比“把 HashMap 改成 ConcurrentHashMap   ，要不咱们试试无锁的 CopyOnWriteArrayList 吧，性能更好，事实上，这些说法都特殊场景下都不太准确
• 为了方便开发者进行多线程编程，现代编程语言提供了各类并发工具类  而且提供了   JUC  包  java.util.concurrent , 可是没有充分了解他们的使用场景、解决的问题，以及最佳实践的话，盲目使用就可能致使一些坑、小则损失性能，大则没法保证多线程去看下业务逻辑正确性。

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1. 没有意识到线程重用致使用户信息错乱的 Bug

ThreadLocal提升一个线程的局部变量，访问某个线程拥有本身局部变量。咱们经常使用使用ThreadLocal 用来存储用户信息，可是发现ThreadLocal 有时获取到的用户信息是别人的，

咱们知道，ThreadLocal适用于变量在线程间隔离，而在方法或类间共享的场景。若是用户信息的获取比较昂贵（好比从数据库查询用户信息），那么在 ThreadLocal中缓存数据是比较合适的作法。但，这么作为何会出现用户信息错乱的 Bug ?

案例  ：

private ThreadLocal<Integer> currentUser = ThreadLocal.withInitial(() -> null);



 @ApiOperation(value = "test2")
    @GetMapping("/test2")
    public ResponseMessage test2(@ApiParam(value = "id")@RequestParam(required = false) Integer id) {
        //设置用户信息以前先查询一次ThreadLocal中的用户信息
        String before = Thread.currentThread().getName() + ":" + currentUser.get();
        currentUser.set(id);
        String after = Thread.currentThread().getName() + ":" + currentUser.get();
        //汇总输出两次查询结果
        Map result = new HashMap();
        result.put("before", before);
        result.put("after", after);
        return ResultBody.success(result);

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在设置用户信息以前第一次获取的值始终应该是 null，但咱们要意识到，程序运行在 Tomcat 中，执行程序的线程是 Tomcat 的工做线程，而 Tomcat 的工做线程是基于线程池的。

• 顾名思义，线程池会重用固定的几个线程，一旦线程重用，那么极可能首次从 ThreadLocal 获取的值是以前其余用户的请求遗留的值。这时，ThreadLocal 中的用户信息就是其余用户的信息。因此上图中我新用户  获取到了 旧用户遗留的 信息，

由于线程的建立比较昂贵，因此web服务器每每会使用线程池来处理请求，就意味着线程会被重用。这是，使用相似ThreadLocal工具来存放一些数据时，须要特别注意在代码运行完后，显式的去清空设置的睡觉。若是在代码中使用来自定义线程池，也一样会遇到这样的问题

优化

 @ApiOperation(value = "test2")
    @GetMapping("/test2")
    public ResponseMessage test2(@ApiParam(value = "id")@RequestParam(required = false) Integer id) {
        //设置用户信息以前先查询一次ThreadLocal中的用户信息
        String before = Thread.currentThread().getName() + ":" + currentUser.get();
        currentUser.set(id);
        Map result = new HashMap();
        try {
            String after = Thread.currentThread().getName() + ":" + currentUser.get();
            //汇总输出两次查询结果
            
            result.put("before", before);
            result.put("after", after);
        }finally {
        //在finally代码块中删除ThreadLocal中的数据，确保数据不串
            currentUser.remove();
        }
        return ResultBody.success(result);
    }

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1. 使用了线程安全的并发工具，并不表明解决了全部的线程安全问题

JDK 1.5 后推出的 ConcurrentHashMap，是一个高性能的线程安全的哈希表容器。“线程安全”这四个字特别容易让人误解，由于 ConcurrentHashMap 只能保证提供的原子性读写操做是线程安全的。

案例

public class Test {

    private ConcurrentHashMap<String, Integer> map=new ConcurrentHashMap<String, Integer>();

        public static void main(String[] args) {
            final Test t=new Test();
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                new Thread(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        t.add("key");
                    }
                }).start();
            }
        }

    public void add(String key){
        Integer value=map.get(key);
        if(value==null)
            map.put(key, 1);
        else
            map.put(key, value+1);

        System.out.println(map.get(key));
    }



}

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解决：

public class Test {

    private ConcurrentHashMap<String, Integer> map=new ConcurrentHashMap<String, Integer>();

        public static void main(String[] args) {
            final Test t=new Test();
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                new Thread(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        t.add("key");
                    }
                }).start();
            }
        }

    public synchronized void add(String key){
        Integer value=map.get(key);
        if(value==null)
            map.put(key, 1);
        else
            map.put(key, value+1);

        System.out.println(map.get(key));
    }



}

若是只是调用put或者get方法，ConcurrentHashMap是线程安全的，可是若是调用了get后在调用map.put(key, value+1)以前有另外的线程去调用了put，而后你再去执行put，就有可能将结果覆盖掉，但这个其实也不能算ConcurrentHashMap线程不安全，ConcurrentHashMap内部操做是线程安全的，可是外部操做仍是要靠本身来保证同步，即便在线程安全的状况下，也是可能违反原子操做规则。。。

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3. 没有认清并发工具的使用场景，于是致使性能问题

除了 ConcurrentHashMap 这样通用的并发工具类以外，咱们的工具包中还有些针对特殊场景实现的生面孔。通常来讲，针对通用场景的通用解决方案，在全部场景下性能都还能够，属于“万金油”；而针对特殊场景的特殊实现，会有比通用解决方案更高的性能，但必定要在它针对的场景下使用，不然可能会产生性能问题甚至是 Bug。

CopyOnWrite 是一个时髦的技术，不论是 Linux 仍是 Redis 都会用到。在 Java 中， CopyOnWriteArrayList 虽然是一个线程安全的 ArrayList，但由于其实现方式是，每次 修改数据时都会复制一份数据出来，因此有明显的适用场景，即读多写少或者说但愿无锁读的场景。

案例：

测试写的性能

public static void main(String[] args) {
        CopyOnWriteArrayList<Integer> cowal = new CopyOnWriteArrayList<Integer>();
        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();

        int count = 500;
        long time1 = System.currentTimeMillis();
        while (System.currentTimeMillis() - time1 < count) {
            cowal.add(1);
        }
        time1 = System.currentTimeMillis();
        while (System.currentTimeMillis() - time1 < count) {
            list.add(1);
        }
        System.out.println("CopyOnWriteArrayList在" + count + "毫秒时间内添加元素个数为：  "
                + cowal.size());
        System.out.println("ArrayList在" + count + "毫秒时间内添加元素个数为：  "
                + list.size());

    }

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• 以 add 方法为例，每次 add 时，都会用 Arrays.copyOf 建立一个新数组，频繁 add 时内存的申请释放消耗会很大

读性能比较

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        // create object of CopyOnWriteArrayList
        List<Integer> ArrLis = new ArrayList<>();


        List<Integer> copyOnWriteArrayList = new CopyOnWriteArrayList<>();

        System.gc();

        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            ArrLis.add(i);
        }

        for (int i = 0; i < 100000; i++) {
            copyOnWriteArrayList.add(i);
        }

        Thread.sleep(500);
        long startTime = System.currentTimeMillis();    //获取开始时间
        // print CopyOnWriteArrayList
        System.out.println("ArrayList: "
                + ArrLis);
        // 2nd index in the arraylist
        System.out.println(" index: "
                + ArrLis.get(5000));
        long endTime = System.currentTimeMillis();    //获取结束时间
        System.out.println(" ArrayList  : 程序运行时间：" + (endTime - startTime) + "ms");    //输出程序运行时间

        Thread.sleep(500);

        long startTime2 = System.currentTimeMillis();    //获取开始时间
        // print CopyOnWriteArrayList
        System.out.println("copyOnWriteArrayList: "
                + copyOnWriteArrayList);
        // 2nd index in the arraylist
        System.out.println(" index: "
                + copyOnWriteArrayList.get(5000));
        long endTime2 = System.currentTimeMillis();    //获取结束时间
        System.out.println(" copyOnWriteArrayList  : 程序运行时间：" + (endTime2 - startTime2) + "ms");    //输出程序运行时间

        System.gc();
    }

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• 总结：虽然JDK 给咱们提供了一些并发工具类，咱们要想充分体现他的性能 还须要更加的去了解他的机制 ，否则可能就会成为项目中的累赘