动手学深度学习Pytorch Task01

深度学习目前以及未来都有良好的发展前景。正值疫情期间，报名参加了动手学深度学习pytorch版的公开课，希望在以后的学习生活中能够灵活运用学到的这些知识。 第一次课主要包含三个部分：线性回归、softmax与分类模型、多层感知机，这些内容主要是对深度学习有一个入门的了解，比较简单，简要概述一下，具体pytorch的编程内容以后再写。 线性回归 以房屋价格和房屋面积和房龄为例，线性回归的基本模型可表

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