8个你最想知道的数据中台问题，咱们此次聊个透

问题一：是什么催生了数据中台？
问题二：数据中台、 数据仓库 、数据平台、数据湖有何区别？
问题三：数据中台只是一种技术吗？
问题四：究竟什么样的企业更适合作数据中台？
问题五：数据很少的企业能不能作数据中台？
问题六：如今建设数据中台是价格高于价值，仍是价值高于价格？
问题七：数据中台企业要不要本身作上层应用？
问题八：我该如何快速掌握数据中台必备技能，早日成为数据中台企业的一名干将！名利双收！

若是在科技圈组织一次评选，选出过去一年里最火的技术概念，中台一定能收获很多选票。
从去年开始，阿里、腾讯、百度、京东、美团、滴滴等互联网巨头前后开始了组织架构调整，意图创建中台架构体系。很快，很多中小企业也群起而效之，吹响了向中台架构转型的号角。一时间，中台仿佛成了企业的万金油，无论什么毛病只要有了中台就能药到病除。
但中台究竟是什么？什么样的企业应该建设中台？中台到底应该怎么建？许多人都是一头雾水。
先前，数据中台领域最为领先和活跃的四家企业，在杭州湖畔大学烹茶论道。袋鼠云CEO拖雷、奇点云CEO行在、数澜科技CEO风剑和新华智云CDO介然，围绕当前关于中台你们最想了解的问题展开了激烈讨论。

大讲台通过整理和精简，特将几位专家的精彩观点辑录于下：

1、是什么催生了数据中台？

行在：
某种意义上来讲，是场景和业务需求倒逼出了数据中台。不少企业以往的业务系统是条块化建设的，例如淘宝和淘宝商城（天猫前身）各自都有货源体系，但因条块化建设，阿里巴巴难以看到本身的数据全貌，也没法将数据打通。奇点云曾服务过的一家大型综合体内部有12个系统（来自不一样的供应商），分别都包含消费者信息，但无从整合。而数据中台能够作到。

风剑：
多云适配，也是推进数据中台出现的重要缘由之一。上云已成为DT时代企业的共识，但认为上云就能够消除数据孤岛，其实也很大程度上误导了企业和政府。这里一套阿里云，那里一套华为云，你们互不相关，就好像你有一个山头，我有一个地盘，反而加重了数据孤岛。国外曾有一篇报道，预测将来五年全球范围内85%的企业会是多云环境。既然多云环境是必然的，底层的数据能力如何整合打通？这时候你们发现，不管是什么样的IT系统或者云架构，不管是在哪朵云上，经过数据中台，均可以让本身的这些系统的数据互联互通，在企业购买和使用的多个云环境中的数据自由流动。正是多云环境的产生，决定数据中台将来会变成企业的一个必选项。

2、数据中台、 数据仓库 、数据平台、数据湖有何区别？

行在：
数据中台能够实现从看，到用，到赋能。20年前，数据仓库出现，企业在数仓上建BI给决策者看报表，是“看”的阶段。后来阿里发现，数据能够为一线运营的“小二”所用，还能够搭建TCIF（消费者信息数据系统）帮助阿里了解消费者、优化广告投放，也就进入“用”的阶段。在“用”的基础上，数据中台能够为企业“赋能“，实现降本增效。简单来讲，“用”和“赋能”是数据仓库没法实现的”中台“价值。数据湖则像一个杂货铺，更可能是堆集数据，而数据中台不只须要“存”数据，仍是要把它“通”、“用”起来，所以中台更像沃尔玛或者淘宝，分门别类，清晰可见。

介然：
平台更强调系统的建设，而中台更强调能力的服务。媒体对数据的依赖很是强——线索发现、自身绩效评估、稿件编辑校验等都须要数据，能够说在媒体行业，数据就是生产资料。在平台的阶段，更多的是为了收集数据，管理数据，而数据中台则是要为媒体创建核心能力，提升发现新闻线索的能力、内容生产能力、新闻传播的能力以及信息追踪的能力等等。

拖雷：
以京东的“亚洲一号”为例，若是今天的“亚洲一号”只有仓库而没有管理系统的话，可能就是数据湖。但今天“亚洲一号”最强的不是在于这个仓库面积有多大，放了多少货，而是在于管理系统能很方便地管理任何货物，好比知道任何一件货物的位置、数量，能够快速获取、配送，以达到高效管理。这就是数据中台的能力。

风剑：
数据湖为构建数据中台提供了一个良好的基础，大量数据的整合沉淀为数据的接入、使用提供了必定便利，但这只解决了“看见数据”的问题，并无解决“数据怎么用”这个问题，在将来面对不肯定性的场景时，数据中台相较于数据湖将发挥出更强大的功效。

3、数据中台只是一种技术吗？

拖雷：
数据中台更多的是一种理念。对于企业来讲，数据是能源，是生产资料，能够为下一阶段的智能化打下良好基础。因此今天的数据中台对于机构、企业，就是构建一个数据大脑。产品作得好，组织架构配合得好，固然这颗数据大脑会运行得更好。数据中台的构建能够分红五步：第一步——数据资产盘点，就好像盘点家里有多少食材，能作多少菜，梳理完才知道想作什么，能作什么；第二步——数据中台建设，这就须要一个具体产品来作支撑；第三步——数据的清洗和加工，比如造房子前要先打地基，干的都是脏活、累活，而这部分工做也是最会被误解的，由于业务方看不见；第四步——数据的应用，对于不少企业来讲，他们最关注的就是数据能不能用起来。第五步——持续迭代，真正的数据中台须要持续迭代，而不是一劳永逸的。

介然：
咱们把数据中台的英文定义为Office而不是平台（Platform），说明它并非一个纯技术上的概念。数据中台须要技术，但毫不仅仅是技术。

4、究竟什么样的企业更适合作数据中台？

介然：
作数据中台的核心，仍是要强调数据在业务上发挥价值。若是说任何一家机构的业务须要利用到数据去改善或提高它的业务价值，那它就适合作数据中台。媒体大脑数据中台有一个用户是江西省融媒体中心，该中心经过中台打通省市县三级融媒体中心和互联网数据，作到百县联动，省宣能够更好地协调全省媒体资源，讲好江西的故事；而地县级的基层融媒中心也能够经过媒体数据中台提升生产效率。

风剑：
数据中台的服务对象不会止于某个特定的行业或群体。再过十年，无论你是什么样的客户，是政府仍是企业，都须要数据中台。就像ERP之于企业，所产生的价值是***到企业中的角角落落，这就是我为何说数据中台必定是一个企业级的战略，而非部门级的。

拖雷：
如今是信息化2.0时代，数据中台把数据聚集在一块儿，造成企业的数据大脑。到了信息化3.0时代，会真正造成智能化趋势，将来全部的企业都是数据化企业，须要利用大数据来做为驱动力。什么样的企业更适合作中台？就比如每一个人须要代步工具，有的人买汽车，而有的人买自行车就好了。一样的，每一个企业都须要一个数据中台，一个数据大脑。不要以为数据中台就是一辆汽车，它也能够是自行车、电动车。代步是一个刚需，数据化驱动也是一个刚需。

行在：
用老套的话说，数据中台、数据驱动必定是将来，这和20年前互联网爆发的时候同样，谁先用谁先受益。

5、数据很少的企业能不能作中台？

介然：
数据不全、不够用是广泛现象，今天企业可以意识到本身的数据不够用，已是一个进步。不少企业可能不知道本身有多少数据，也不会想到如何把数据用起来。
同时，数据中台不只要帮助企业把本身的数据用好，还要能把企业要用到的数据聚集到中台里来，将不足的数据经过行业甚至互联网数据补足，这样价值更高。以媒体行业为例，咱们要打造面向媒体的数据中台，而当前媒体自身数据的业务价值可能还不如行业数据的价值高，因此聚集行业产生的数据也应是中台能力的一部分。咱们长期的愿景也是要打造'开放数据分享的第一平台，将开放数据和媒体技术相结合。

行在：
建设数据中台有三个阶段，在线化、数据化和智能化，三阶段相辅相成。在数据化环节，每每难以要求企业在作中台以前都已经有很是完备的数据。奇点云的作法是帮助客户产生新数据，经过AI、IOT来帮助客户补充数据。另外，与新华智云类似，也会加入互联网公开的数据来丰富数据。举个例子，咱们有一位作生鲜超市的客户，之前经过买手在Excel里计算明天要进多少生鲜，咱们入场后为他们建了一个智能定货的算法，一方面作了数据升维，把周边的消费者信息、天气、节假日等考虑进去，另外一方面用算法代替了人工经验。作出来效果很好，比历史提高了35%。咱们作中台的公司除了帮客户解决TA数据使用的问题，还要帮助TA解决数据生产的问题。数据中台卖产品，也要卖服务，两者不可分割。

6、如今建设数据中台是价格高于价值，仍是价值高于价格？

风剑：
相比国外，国内对企业软件付费的意向是很弱的。另外，不少行业会设定许多准入标准，好比证券行业、金融行业，而标准都是十几年前定的。

拖雷：
袋鼠云给客户带来的价值远远高于数据中台服务的价格。将来的企业服务必定要作到价值驱动，不作价值驱动的话跟外包就没有区别。并且我相信环境在好转，付费意愿会愈来愈强。中国的2C发生天翻地覆的变化花了10年左右，中国的2B我相信也必定会有天翻地覆的变化。关键企业愿不肯意改变，咱们愿不肯意改变，这是很关键的基础。

7、数据中台企业要不要本身作上层应用？

拖雷：
客户其实有不一样类型，若是有比较懂技术的客户（例如企业的技术部门），TA知道这个东西能带来的价值，就会直接买咱们的平台产品。若是是企业的业务部门，则每每更关注数据中台完成后能为业务带来什么价值。

风剑：
数澜科技的愿景是成为客户信赖的数据应用基础设施供应商，就像建造楼房同样，经过数澜扎实的技术能力和行业最佳实践，给企业提供一个中台底座，赋予企业超乎想象力的将来空间。想尽办法把过往的一切业务数据化，汇聚联通，再想尽一切办法把这些数据变成可用的资产，最后提供工具方法技术把这些资产沉淀为数据服务。目标在于让客户的数据可见、可用、可运营，但数据中台的价值基础，是客户是否主动去拥抱科技带来的变化。不会有人比企业更懂自身的业务，数澜是要帮企业构建数据能力，帮助企业解决更通用的场景化问题。

介然：
公司里有媒体从业经验很丰富的人，和阿里过去的技术经验丰富的人结合在一块儿，是能够攻克一些问题的。若是咱们只作技术性的平台，在媒体行业里会比较难生存。中台究竟是技术推进仍是业务推进，我以为不必定要分得很清楚，它多是一个综合体。只不过今天新华智云的中台必定须要解决媒体行业的业务痛点。

行在：
咱们不只提供底层数据平台的产品，例如奇点云自研的大数据智能服务平台DataSimba，同时也但愿咱们的行业专家能和客户一块儿共创，让土地（底层数据平台）变得肥沃的同时也能为客户种出几棵苹果树（数据应用）。才能让客户真正实现数据化企业运营，盘活企业的数据资产，创造更多商业价值。奇点云如今主要是在零售行业，但咱们绝对不止于零售。将来咱们必定会多行业拓展，你们也会在这个生态里不断成长。

拖雷：
咱们不一样的企业关注点不一样是很正常的，你们会造成一个生态，成为伙伴。就好像有的服务商去作电网（数据中台基础设施），有的去作电器（数据应用），不会要求作电器的必定要去把电网也给作了，只作电器同样能成很大的企业。

8、我该如何快速掌握数据中台必备技能，早日成为数据中台企业的一名干将！名利双收！

全网深受好评的数据中台课程，学完直接内推动大厂
我坚信：数据中台、数据驱动必定是将来，这和20年前互联网爆发的时候同样，谁先用谁先受益，谁先掌握谁先收益。