GAN网络

Self-Attention Generative Adversarial Networks 主要贡献： 在GAN网络中加入了自注意力机制，可以从所有位置的细节线索来生成高分辨率细节特征，判别器可以检查图像的远端部分中的高度详细特征是否彼此一致。 添加的自注意力机制网络结构如上图。 同时，作者还用了以下两个技巧： Spectral normalization: 频谱归一化可以防止参数梯度的上升，避

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