1.安装
1.1 安装Elasticsearch
导入Elasticsearch GPG KEY:html
rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
添加elasticsearch的yum repo文件，使用清华的yum源镜像：node
cd /etc/yum.repos.d
vi elasticsearch7.repo
[elasticsearch-7.x]
name=Elasticsearch repository for 7.x packages
baseurl=https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/elasticstack/7.x/yum/
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md
安装并启动ES：json
yum install elasticsearch
systemctl start elasticsearch
systemctl status elasticsearch
systemctl enable elasticsearch
查看系统内核参数，确认安装过程已经对``完成了设置：centos
sysctl vm.max_map_count
vm.max_map_count = 262144
检查ES正常运行：服务器
curl -X GET "localhost:9200/?pretty"
{
"name" : "centos7",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"cluster_uuid" : "7wWOyxwyRiuPIC80FjewmQ",
"version" : {
"number" : "7.3.0",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "rpm",
"build_hash" : "de777fa",
"build_date" : "2019-07-24T18:30:11.767338Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.1.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
使用yum安装的elasticsearch，ES默认安装的主目录在/usr/share/elasticsearch中，从ES 7.x开始内置了JDK，能够在安装的主目录中找到jdk目录。 配置文件的默认位置为/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml，同时还有一个系统配置文件位于/etc/sysconfig/elasticsearch，能够设置诸如ES_JAVA_OPTS等不少配置，另外有专门的/etc/elasticsearch/jvm.options配置文件可配置ES的JVM配置(ES官方博客中有一篇专门介绍ES JVM堆内存配置的文章https://www.elastic.co/blog/a-heap-of-trouble)。 elasticsearch.yml中默认配置的数据目录和日志目录以下：path.data: /var/lib/elasticsearch，path.logs: /var/log/elasticsearch。app
接下来安装国际化分词插件analysis-icu:curl
/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin install analysis-icu
/usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin list
analysis-icu
1.2 集群配置
测试环境准备两个节点，elasticsearch.yml中针对集群配置以下：jvm
cluster.name: my-cluster
node.name: es-01
network.host: 192.168.99.21 #network.host: 192.168.99.22
discovery.seed_hosts: ["192.168.99.21", "192.168.99.22"]
查看集群状态和集群节点列表：elasticsearch
curl -X GET "192.168.99.21:9200/_cat/health?pretty"
my-cluster green 2 2 0 0 0 0 0 0 - 100.0%
curl -X GET "192.168.99.21:9200/_cat/nodes"
192.168.99.21 11 93 1 0.30 0.44 0.30 dim - es-01
192.168.99.22 8 94 2 0.43 0.52 0.42 dim * es-02
1.3 外部工具安装head或cerebro
另外可进一步安装外部工具elasticsearch-head或crebro。 这两个工具均可以可视化的呈现ES集群、节点及分片信息。ide
1.4 安装Kibana
安装ES时添加清华yum源中已经包含了kibana，下面直接使用yum安装便可。
yum install kibana
使用yum安装的kibana，默认安装的主目录在/usr/share/kibana中。kibana配置文件的位置为/etc/kibana/kibana.yml。 下面修改kibana.yml中的server.host: "localhost"为服务器具体的IPserver.host: "192.168.99.21"，由于默认监听的是localhost。 另外kibana.yaml中的elasticsearch.hosts: ["http://192.168.99.21:9200", "http://192.168.99.22:9200"]指定了kibana链接的ES的地址。 经过i18n.locale: 'zh-CN'可修改kibana的本地化配置。
启动：
systemctl enable kibana
systemctl start kibana
kibana默认监听5601端口，启动成功后可以使用http://192.168.99.21:5601打开kibana的Web页面。 kibana安装完成后还可选择安装kibana的一些插件，具体插件的列表地址为https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/known-plugins.html。
1.5 安装Logstash
由于当前7.3版本的logstash中还未内置JDK，因此须要预先指定JAVA_HOME环境变量，这里指定为前面安装elasticsearch时内置的JDK。
export JAVA_HOME=/usr/share/elasticsearch/jdk
安装ES时添加清华yum源中也包含了kibana，直接使用yum安装logstash便可。
yum install logstash
在启动前还须要建立或修改文件/etc/sysconfig/logstash在其中加入环境变量JAVA_HOME=/usr/share/elasticsearch/jdk，这里logstash和ES在同一台机器上，因此直接使用ES的JDK。
启动：
systemctl enable kibana
systemctl start kibana
Logstash使用JRuby语言开发，默认yum安装的Logstash的各类配置文件在/etc/logstash下。
/etc/logstash/
├── conf.d
├── jvm.options
├── log4j2.properties
├── logstash-sample.conf
├── logstash.yml
├── pipelines.yml
└── startup.options
logstash.yml是logstash本身的setting配置文件，这个配置文件里面能够设置关于logstash自己的一些配置。
logstash-sample.conf是一个logstash收集处理数据即pipeline配置文件样例，内容以下：
input {
beats {
port => 5044
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["http://localhost:9200"]
index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}"
#user => "elastic"
#password => "changeme"
}
}
从这个配置文件能够很容易看出logstash从beats input插件接受数据，并使用elastisearch output插件将数据输出并索引到ES中。 通常一个典型的logstash配置形式是input -> filter -> output(elastisearch)。 filer插件用于对数据作处理，而logstash除了elasticsearch output外还提供了一些其余的output插件。关于这input, filter, output这三种类型的插件列表能够再官方文档中找到：
Logstash Input plugins
Logstash Filter plugins
Logstash Output plugins
最后是pipeline.yml配置文件:
2.配置
2.1 每节点最大分片数配置
ES 7中集群分片限制的默认值为每节点最大1000个，能够经过cluster.max_shards_per_node进行设置，例如：
curl -X PUT "localhost:9200/_cluster/settings?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"persistent": {
"cluster.max_shards_per_node": 2000
}
}
'
查看是否设置生效：
curl "localhost:9200/_cluster/settings?pretty"{"persistent" : {"cluster" : {"max_shards_per_node" : "2000"}},"transient" : { }}