山东大学机器学习（实验五内容）——SVM

1.描述 这个练习让你练习如何使用SVMs进行线性和非线性分类。html 2.SVM 第一部分是实现一个正则化的SVM分类器。它的细节能够在课堂幻灯片中找到。咱们在此仅给出SVM的一个草图。正则化支持向量机能够表示为 min ⁡ ω , b , ξ 1 2 ∥ ω ∥ 2 + C ∑ i = 1 m ξ i s.t. y ( i ) ( ω T x ( i ) + b ) ≥ 1 − ξ i ,

>>阅读原文<<