1、分层架构
分层架构（layered architecture）是最多见的软件架构，也是事实上的标准架构。若是你不知道要用什么架构，那就用它。html
这种架构将软件分红若干个水平层，每一层都有清晰的角色和分工，不须要知道其余层的细节。层与层之间经过接口通讯。java
虽然没有明确约定，软件必定要分红多少层，可是四层的结构最多见。程序员
- 表现层（presentation）：用户界面，负责视觉和用户互动
- 业务层（business）：实现业务逻辑
- 持久层（persistence）：提供数据，SQL 语句就放在这一层
- 数据库（database） ：保存数据
有的软件在逻辑层和持久层之间，加了一个服务层（service），提供不一样业务逻辑须要的一些通用接口。数据库
用户的请求将依次经过这四层的处理，不能跳过其中任何一层。编程
优势网络
- 结构简单，容易理解和开发
- 不一样技能的程序员能够分工，负责不一样的层，自然适合大多数软件公司的组织架构
- 每一层均可以独立测试，其余层的接口经过模拟解决
缺点session
- 一旦环境变化，须要代码调整或增长功能时，一般比较麻烦和费时
- 部署比较麻烦，即便只修改一个小地方，每每须要整个软件从新部署，不容易作持续发布
- 软件升级时，可能须要整个服务暂停
- 扩展性差。用户请求大量增长时，必须依次扩展每一层，因为每一层内部是耦合的，扩展会很困难
2、事件驱动架构
事件（event）是状态发生变化时，软件发出的通知。架构
事件驱动架构（event-driven architecture）就是经过事件进行通讯的软件架构。它分红四个部分。并发
- 事件队列（event queue）：接收事件的入口
- 分发器（event mediator）：将不一样的事件分发到不一样的业务逻辑单元
- 事件通道（event channel）：分发器与处理器之间的联系渠道
- 事件处理器（event processor）：实现业务逻辑，处理完成后会发出事件，触发下一步操做
对于简单的项目，事件队列、分发器和事件通道，能够合为一体，整个软件就分红事件代理和事件处理器两部分。mvc
优势
- 分布式的异步架构，事件处理器之间高度解耦，软件的扩展性好
- 适用性广，各类类型的项目均可以用
- 性能较好，由于事件的异步本质，软件不易产生堵塞
- 事件处理器能够独立地加载和卸载，容易部署
缺点
- 涉及异步编程（要考虑远程通讯、失去响应等状况），开发相对复杂
- 难以支持原子性操做，由于事件经过会涉及多个处理器，很难回滚
- 分布式和异步特性致使这个架构较难测试
3、微核架构
微核架构（microkernel architecture）又称为"插件架构"（plug-in architecture），指的是软件的内核相对较小，主要功能和业务逻辑都经过插件实现。
内核（core）一般只包含系统运行的最小功能。插件则是互相独立的，插件之间的通讯，应该减小到最低，避免出现互相依赖的问题。
优势
- 良好的功能延伸性（extensibility），须要什么功能，开发一个插件便可
- 功能之间是隔离的，插件能够独立的加载和卸载，使得它比较容易部署，
- 可定制性高，适应不一样的开发须要
- 能够渐进式地开发，逐步增长功能
缺点
- 扩展性（scalability）差，内核一般是一个独立单元，不容易作成分布式
- 开发难度相对较高，由于涉及到插件与内核的通讯，以及内部的插件登记机制
4、微服务架构
微服务架构（microservices architecture）是服务导向架构（service-oriented architecture，缩写 SOA）的升级。
每个服务就是一个独立的部署单元（separately deployed unit）。这些单元都是分布式的，互相解耦，经过远程通讯协议（好比REST、SOAP）联系。
微服务架构分红三种实现模式。
- RESTful API 模式：服务经过 API 提供，云服务就属于这一类
- RESTful 应用模式：服务经过传统的网络协议或者应用协议提供，背后一般是一个多功能的应用程序，常见于企业内部
- 集中消息模式：采用消息代理（message broker），能够实现消息队列、负载均衡、统一日志和异常处理，缺点是会出现单点失败，消息代理可能要作成集群
优势
- 扩展性好，各个服务之间低耦合
- 容易部署，软件从单一可部署单元，被拆成了多个服务，每一个服务都是可部署单元
- 容易开发，每一个组件均可以进行持续集成式的开发，能够作到实时部署，不间断地升级
- 易于测试，能够单独测试每个服务
缺点
- 因为强调互相独立和低耦合，服务可能会拆分得很细。这致使系统依赖大量的微服务，变得很凌乱和笨重，性能也会不佳。
- 一旦服务之间须要通讯（即一个服务要用到另外一个服务），整个架构就会变得复杂。典型的例子就是一些通用的 Utility 类，一种解决方案是把它们拷贝到每个服务中去，用冗余换取架构的简单性。
- 分布式的本质使得这种架构很难实现原子性操做，交易回滚会比较困难。
5、云架构
云结构（cloud architecture）主要解决扩展性和并发的问题，是最容易扩展的架构。
它的高扩展性，主要缘由是没使用中央数据库，而是把数据都复制到内存中，变成可复制的内存数据单元。而后，业务处理能力封装成一个个处理单元（prcessing unit）。访问量增长，就新建处理单元；访问量减小，就关闭处理单元。因为没有中央数据库，因此扩展性的最大瓶颈消失了。因为每一个处理单元的数据都在内存里，最好要进行数据持久化。
这个模式主要分红两部分：处理单元（processing unit）和虚拟中间件（virtualized middleware）。
- 处理单元：实现业务逻辑
- 虚拟中间件：负责通讯、保持sessions、数据复制、分布式处理、处理单元的部署。
虚拟中间件又包含四个组件。
- 消息中间件（Messaging Grid）：管理用户请求和session，当一个请求进来之后，决定分配给哪个处理单元。
- 数据中间件（Data Grid）：将数据复制到每个处理单元，即数据同步。保证某个处理单元都获得一样的数据。
- 处理中间件（Processing Grid）：可选，若是一个请求涉及不一样类型的处理单元，该中间件负责协调处理单元
- 部署中间件（Deployment Manager）：负责处理单元的启动和关闭，监控负载和响应时间，当负载增长，就新启动处理单元，负载减小，就关闭处理单元。
优势
- 高负载，高扩展性
- 动态部署
缺点
- 实现复杂，成本较高
- 主要适合网站类应用，不合适大量数据吞吐的大型数据库应用
- 较难测试
http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/09/software-architecture.html
对javaer来讲，分层架构的实例不少；事件驱动架构最经典的就是Netty，还有Spring mvc；插件架构最经典的就是eclipse，还有Shiro;微服务架构能够了解一下Spring boot和Spring cloud，国内的dubbo也很流行；云架构估计只有大公司才有。