K-Means聚类算法

核心思想：“物以类聚，人以群分” 假设在一个平面内有n多个点，这些点都是随机分布，随机设置两个点x1,x2,那么这n个点各自到x1，x2都会有一个距离d1，d2，那么每次将距离较小的选择出来。 既然我们已经了解了基本的流程原理，那么在运用时，我们可以改进，初始点我们怎么选，选的不合适，迭代次数会增加，所以我们有了下面的方法kmeans++介绍。

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