集成学习

一、集成学习 对于训练集数据，通过训练若干个个体学习器，通过一定的结合策略，形成一个强学习器。 二、Boosting模型 下一个子学习器，在当前学习器的基础上生成。最后，通过结合策略，将子学习器间的输出结合起来。 训练样本有权值，每次得到一个新的分类器后，会更新训练集中样本的权值。 参考刘建平–集成学习https://www.cnblogs.com/pinard/p/6131423.html 2.

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