解读神经网络十大误解，不再会弄错它的工做原理（转载自机器之心）

神经网络是机器学习算法中最流行和最强大的一类。在计量金融中，神经网络常被用于时间序列预测、构建专用指标、算法交易、证券分类和信用风险建模。它们也被用于构建随机过程模型和价格衍生品。尽管神经网络有这些用处，但它们却每每有一个坏名声，由于它们的表现是「不可靠的」。在我看来，缘由在于对神经网络工做原理存在误解，致使网络设计也很糟糕。本文将对其中的一些误解进行讨论。算法 核心要点编程 神经网络不是人类大脑

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