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Java 8 引入的一个重要的特性无疑是 Stream API。Stream 翻译过来是“流”,忽然想到的是大数据处理有个流式计算的概念,数据经过管道通过一个个处理器(Handler)进行筛选,聚合,并且流都具备向量性,强调的是对数据的计算处理,而集合强调的是数据集。Stream能够看作是一个可操做的数据集序列,它能够指定你但愿对集合进行的操做,能够执行很是复杂的查找、过滤和映射数据等操做。有点相似于数据库中的增删改查操做。十分高效并且易于使用。数据库
从不一样的数据源建立流有不少方式。 被建立的流并不能改变数据源。什么意思呢?打个比方,从一个集合建立流后,对流的操做并不会改变这个集合的数据状态。咱们仍是举个例子吧。编程
如上图, 咱们将一个长度为3的集合放入一个流,过滤掉元素长度不超过4的元素,而后把剩下的迭代出来。同时咱们还打印一下原始的数据源strArr
集合长度看看是否发生了变化。结果虽然从流中移除了java
这个元素可是strArr
却并无变化。数组
接下来咱们开始梳理一下建立流的方式。微信
你应该注意到上图中我用Collections
建立了一个空的List
,流也是同样,并且这二者的意义也是同样的。都是避免为没有元素而返回null
。框架
上面摘自java 8 Collection
Collection
的实现均可以建立流。
咱们能够从数组来建立一个流,或者从数组中按照索引截取一部分建立流函数
Stream 提供建造者方法来构建流。不过请注意泛型约束,不然返回的是Object类型的流。大数据
generate()
方法接收 Supplier
函数来生成元素,并且生成若是不加以限制将不会中止,直到内存限制。下面这个例子将生成长度为10,字符串元素长度为5的字符串流编码
建立无限流的另外一种方法是使用iterate()
方法。和generate()
方法同样都要加以限制。不一样的是iterate()方法第一个参数做为起始的种子,第二个函数参数来定制生成元素的规则。下面这个例子是从1做为第一个元素,每一个元素在上一个元素的基础上加1,限制长度为10。下面将打印1-10。
Java 8提供了从三种基本类型建立流的可能性:int,long和double。因为Stream
IntStream
,
LongStream
,
DoubleStream
。
使用这些新的API避免了没必要要的自动装箱,从而提升了生产率:
以上两个方法的起始都是从1开始,步长为1建立序列。区别就是endExclusive=3
range
方法不包含3,而rangeClosed
包括3。
从Java 8开始,Random
类为生成基本类型流提供了普遍的方法。例如,如下代码建立一个DoubleStream
,它有三个随机double
元素:
String也能够用做建立流的源。借助String类的chars()
方法。因为没有CharStream
,在JDK的IntStream
用于表示字符流代替。
如下示例根据指定的RegEx
将String
拆分为子字符串:
Java NIO类Files
容许经过lines()
方法生成文本文件的Stream
。文本的每一行都成为流的一个元素:
你还能够在lines()
方法中指定字符集编码。
并行流就是把一个内容分红多个数据块,并用不一样的线程分红多个数据块,并用不一样的线程分别处理每一个数据块的流。底层用了Fork/Join框架。该流主要用来处理大批量的数据源。少许数据不建议使用。带有parallel的声明方式都是并行流,这里不在介绍。
可是使用必定要注意数据并行处理同步。要么使用同步集合,诸如Collections.synchronized
系列。或者在并行流收集元素到集合中时,调用collect
方法,必定不要采用Foreach
方法或者map
方法。
只要只调用中间操做,就能够实例化一个流并具备对它的可访问引用。执行终端操做会使流不可访问。从技术上讲,如下代码看上去是有效的:
第3行是终端操做 若是接着执行第4行对stream进行重用将触发IllegalStateException
。必定要谨记 Java 8 中同一个Stream 在终端操做后是不能重用的。 正确的作法是这样的:
中间操做就是对数据源中的数据的计算操做。其实上面咱们已经对流进行不少的中间操做好比filter()
、limit()
等等。网上很著名的一些中间操做讲解
建立Stream 一个数据源(如:集合、数组),获取一个流中间操做 一个中间操做链,对数据源的数据进行处理终止操做(终端操做)一个终止操做,执行中间操做链,并产生结果,到此整个流消亡。
Java 8 Stream 具备里程碑的意义。改变了以往对数据处理的模式。经过本篇对流以及流的生命周期都作了详尽的说明。相信你已经可以经过Stream来提升你的开发效率。
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