MySQL中SQL语句常见优化策略

1.避免全表扫描

对查询进行优化，应尽可能避免全表扫描，首先应考虑在where 及order by 涉及的列上创建索引。

2.避免判断null 值

应尽可能避免在where 子句中对字段进行null 值判断，不然将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num is null

能够在num 上设置默认值0，确保表中num 列没有null 值，而后这样查询：

select id from t where num=0

3.避免不等值判断

应尽可能避免在where 子句中使用!=或<>操做符，不然引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

4.避免使用or 逻辑

应尽可能避免在where 子句中使用or 来链接条件，不然将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：

select id from t where num=10 or num=20

能够这样查询：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5.慎用in 和not in 逻辑

in 和not in 也要慎用，不然会致使全表扫描，如：

select id from t1 where num in(select id from t2 where id > 10)

此时外层查询会全表扫描，不使用索引。能够修改成：

select id from t1,(select id from t1 where id > 10)t2 where t1.id = t2.id

此时索引被使用，能够明显提高查询效率。

6.注意模糊查询

下面的查询也将致使全表扫描：

select id from t where name like '%abc%'

模糊查询若是是必要条件时，能够使用select id from t where name like 'abc%'来实现模糊查询，此时索引将被使用。若是头匹配是必要逻辑，建议使用全文搜索引擎（Elastic search、Lucene、Solr 等）。

7.避免查询条件中字段计算

应尽可能避免在where 子句中对字段进行表达式操做，这将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where num/2=100

应改成:

select id from t where num=100*2

8.避免查询条件中对字段进行函数操做

应尽可能避免在where 子句中对字段进行函数操做，这将致使引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name 以abc 开头的id

应改成:

select id from t where name like 'abc%'

9.WHERE 子句“=”左边注意点

不要在where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其余表达式运算，不然系统将可能没法正确使用索引。

10.组合索引使用

在使用索引字段做为条件时，若是该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段做为条件时才能保证系统使用该索引，不然该索引将不会被使用，而且应尽量的让字段顺序与索引顺序相一致。

11.不要定义无异议的查询

不要写一些没有意义的查询，如须要生成一个空表结构：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

这类代码不会返回任何结果集，可是会消耗系统资源的，应改为这样：

create table #t(...)

12.exists

不少时候用exists 代替in 是一个好的选择：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的语句替换：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

13.索引也可能失效

并非全部索引对查询都有效，SQL 是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL 查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female 几乎各一半，那么即便在sex 上建了索引也对查询效率起不了做用。

14.表格字段类型选择

尽可能使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽可能不要设计为字符型，这会下降查询和链接的性能，并会增长存储开销。这是由于引擎在处理查询和链接时会逐个比较字符串中每个字符，而对于数字型而言只须要比较一次就够了。尽量的使用varchar 代替char ，由于首先可变长度字段存储空间小，能够节省存储空间，其次对于查询来讲，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

15.查询语法中的字段

任何地方都不要使用select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

16.索引无关优化

不使用*、尽可能不使用union，union all 等关键字、尽可能不使用or 关键字、尽可能使用等值判断。表链接建议不超过5 个。若是超过5 个，则考虑表格的设计。（互联网应用中）表链接方式使用外联优于内联。外链接有基础数据存在。如：A left join B,基础数据是A。A inner join B，没有基础数据的，先使用笛卡尔积完成全链接，在根据链接条件获得内链接结果集。

大数据量级的表格作分页查询时，若是页码数量过大，则使用子查询配合完成分页逻辑。

Select * from table limit 1000000, 10

Select * from table where id in (select pk from table limit100000, 10)