编写高质量代码:改善Java程序的151个建议(第10章:性能和效率,第11章:开源世界,第12章:思想为源___建议132~151)

第10章:性能和效率java

建议132:提高Java性能的基本方法程序员

建议133:若非必要,不要克隆对象数据库

建议134:推荐使用“望闻问切”的方式诊断性能数组

建议135:必须定义性能衡量标准性能优化

建议136:枪打出头鸟--解决首要系统性能问题网络

建议137:调整JVM参数以提升性能架构

建议138:性能是个大“咕咚”并发

第11章:开源世界框架

建议139:大胆采用开源工具ide

建议140:推荐使用Guava扩展工具包

建议141:Apache工具包

建议142:推荐使用Joda日期扩展包

建议143:能够选择多种Collection扩展

第十二章:思想为源

建议144:提倡良好的代码风格

建议145:不要彻底依靠单元测试来发现问题

建议146:让注释正确、清晰、简洁

建议147:让接口的职责保持单一

建议148:加强类的可替换性

建议149:依赖抽象而不是实现

建议150:抛弃七条不良的编码习惯

建议151:以技术员自律而不是工人

第10章:性能和效率

建议132:提高Java性能的基本方法

JAVA性能优化:35个小细节让你提高java代码的运行效率

建议133:若非必要,不要克隆对象

JVM对new进行了大量的性能优化,而clone方式只是一个冷僻的生成对象方式,并非主流,它主要用于构造函数比较复杂,对象属性比较多,经过new关键字建立一个对象比较耗时间的时候。

建议134:推荐使用“望闻问切”的方式诊断性能

一、望

性能问题从表象上能够分为两类:

① 较难重现的偶发性问题

② 可重现的性能问题

二、闻

在性能优化上的“闻”则是关注项目被动产生的信息,其中包括:项目组的技术能力(主要取决于技术经理的技术能力)、文化氛围、群体的习惯和习性,以及他们专一和擅长的领域等。
@若是项目组的技术能力很强,有资深的数据库专家,有顶尖的架构师,也有首席程序员,那性能问题产生的根源就应该定位在无心识的代码缺陷上。
@若是项目组的文化氛围很糟糕,组员不交流,没有固定的代码规范,缺少总体的架构等,那性能问题的根源就可能存在于某个配置上,或者相互的接口调用上。
@若是项目组已经习惯了某一个框架,并且也习惯了框架的种种约束,那性能的根源就多是有人越过了框架的协约。

三、问

与技术人员和业务人员一块儿探讨问题,了解性能问题的历史情况。

四、切

看设计,看代码,看日志,看系统环境,而后是思考分析,最后给出结论。

建议135:必须定义性能衡量标准

出现性能问题不可怕,可怕的是没有目标。

一、核心业务的响应时间

二、重要业务的响应时间

性能衡量标准必须在必定的环境下,好比网络、操做系统、硬件设备等肯定的状况下才会有意义,而且还须要限定并发数、资源数(如10万数据和1000万的数据响应时间确定不一样)等。

建议136:枪打出头鸟--解决首要系统性能问题

解决性能问题时,不要把全部的问题都摆在眼前,这只会“扰乱”你的思惟,集中精力,找到那个“出头鸟”,解决它,在大部分状况下,一批性能问题都会迎刃而解,并且咱们的用户关注最多的可能就是系统20%的功能,可能咱们解决了这一部分,已经达到了用户的预期目标,也就标志着咱们的优化工做能够结束了。

建议137:调整JVM参数以提升性能

一、调整堆内存大小

二、调整堆内存中各分区的比例

三、变动GC的垃圾回收策略

四、更换JVM

注意点:
metaSpace在jdk1.7以前被称为Permanent Space
并且严格意义上讲metaSpace不属于堆空间
见下图:

关于部分调优项的介绍

建议138:性能是个大“咕咚”

一、没有慢的系统,只有不知足业务的系统
二、没有慢的系统,只有架构不良的系统
三、没有慢的系统,只有懒惰的技术人员
四、没有慢的系统,只有不肯意投入的系统

第11章:开源世界

建议139:大胆采用开源工具

在选择开源工具和框架时要遵循必定的原则:

一、普适性原则

确保大部分项目成员对工具都比较熟悉

二、惟一性原则

相同的工具只选择一个或一种,不要让多种相同或类似职能的工具共存。
例如集合工具能够在Apache Commons的collections包和Google Guava的Collections工具包中二选其一。

三、用比较有名的开源工具

四、精而专原则

好比虽然Spring框架提供了Utils工具包,但在通常状况下不要使用它,由于它不专,Utils工具包只是Spring框架中的一个附加功能而已,要用就用Apache Commons的BeanUtils、Lang等工具包。

五、高热度原则

一个开源项目的热度越高,更新得就越频繁,使用的人群就越广,Bug的曝光率就越快,修复效率也就越高。

建议140:推荐使用Guava扩展工具包

建议141:Apache工具包

建议142:推荐使用Joda日期扩展包

一、本地格式的日期时间

二、日期计算

三、时区时间

四、能够与JDK的日期库方便地进行转换

建议143:能够选择多种Collection扩展

三个比较有个性的Collections扩展工具包:

一、fastutil

主要提供了两种功能:一种是限定键值类型(Type Specific)的Map、List、Set等,另外一种是大容量的集合。

二、Trove

提供了一个快速、高效、低内存消耗的Collections集合,而且还提供了过滤和拦截的功能,同时还提供了基本类型的集合。

Trove的最大优点在于高性能上,在进行通常的增长、修改、删除操做时,Trove的响应时间比JDK的集合少了一个数量级,比fastutil也会高不少,所以在高性能项目中药考虑使用Trove。

三、lambdaj

lambdaj是一个纯净的集合操做工具,他不会提供任何的集合扩展,只会提供集合的操做,好比查询、过滤、统一初始化等,特别是它的查询操做,会提供求和、求平均值的方法:

List<Integer>ints=new ArrayList<Integer>();
//计算平均值
Lambda.avg(ints);
//统计每一个元素出现的次数,返回的是一个Map
Lambda.count(ints);
//按照年龄排序
List<Person>persons=new ArrayList<Person>();
Lambda.sort(persons, Lambda.on(Person.class).getAge()));
//串联全部元素的指定属性,输出为:张三,李四,王五
Lambda.joinFrom(persons).getName();
//过滤出年龄大于20岁的所用元素,输出为一个子列表
Lambda.select(persons, new BaseMatcher<Person>(){
@Override
public boolean matches(Object_person){
Person p=(Person)_person;
return p.getAge()>20;
}
public void describeTo(Description desc){
}
});
//查找出最大年龄
Lambda.maxFrom(persons).getAge();
//抽取出全部姓名造成一个数组
Lambda.extract(persons, Lambda.on(Person.class).getName()));

第十二章:思想为源

建议144:提倡良好的代码风格

一、整洁

二、统一

三、流行

四、便捷

建议145:不要彻底依靠单元测试来发现问题

一、单元测试不可能测试全部的场景(路径)
单元测试必须测试的三种数据场景是:正常场景、边界场景、异常场景。若是要进行完整的测试就必须创建三个不一样的测试场景:正常数据场景,用来测试代码的主逻辑;边界数据场景,用来测试代码(或数据)在边界的状况下逻辑是否正确;异常数据场景,用来测试出现异常非故障时可否按照预期运行。
一般在项目中,单元测试覆盖率很难达到60%,由于不能100%覆盖,这就致使了代码测试的不完整性,隐藏的缺陷也就必然存在了。
二、代码整合错误是不可避免的

三、部分代码没法测试

四、单元测试验证的是编码人员的假设

建议146:让注释正确、清晰、简洁

提倡好的注释:
一、法律版权信息
二、解释意图的注释
说明为何要这样作,而不是怎么作的,好比解决了哪一个Bug,方法过期的缘由是什么。
三、警示性注释
四、TODO注释

建议147:让接口的职责保持单一

单一职责有如下三个优势:
一、类的复杂性下降
二、可读性和可维护性提升
三、下降变动风险

建议148:加强类的可替换性

里氏替换原则:全部引用基类的地方必须能透明地使用其子类的对象。

建议149:依赖抽象而不是实现

依赖倒置原则(Dependence Inversion Principle,简称DIP):
高层模块不该该依赖低层模块,二者都应该依赖其抽象。
抽象不该该依赖细节。
细节应该依赖抽象。

要作到遵循此原则要作到如下几点:
(1)尽可能抽象
接口和抽象类都是属于抽象的,有了抽象才可能依赖倒置。
(2)表面类型必须是抽象的
好比定义集合,尽可能使用:
List<String>list=new ArrayList<String>();
(3)任何类都不该该从具体类派生
开发阶段要作到这一点,但不是绝对的,尤为是在维护时。
(4)尽可能不要覆写基类的方法
(5)抽象不关注细节

建议150:抛弃七条不良的编码习惯

一、自由格式的代码

二、不使用抽象的代码

三、彰显个性的代码

四、死代码

五、冗余的代码

六、拒绝变化的代码

七、自觉得是的代码

建议151:以技术员自律而不是工人

一、熟悉工具

二、使用IDE

三、坚持编码

四、编码前思考

五、坚持重构

六、多写文档

七、保持程序版本的简单性

八、作好备份

九、作单元测试

十、不要重复发明轮子

十一、不要拷贝

十二、让代码充满灵性

1三、测试自动化

1四、作压力测试

1五、“剽窃”不可耻

多看开源代码

1六、坚持向敏捷学习

1七、分享

1八、刨根问底

1九、横向扩展

Java要运行在JVM、操做系统上,同时还要与硬件、网络、存储交互,另外要遵循诸如FTP、SMTP、HTTP等协议,还要实现Web Service、RMI、XML-RPC等接口,因此咱们必须熟悉相关的知识—扩展知识面,这些都是必须去学习的。

 

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