过拟合

index： - 机器学习中过拟合的概念 - 抑制过拟合的方法 过拟合 过拟合：模型过于复杂，在训练集上面的拟合效果非常好 甚至可以达到损失为0  但是在测试集的拟合效果很不好 欠拟合： 模型过于简单 在训练集和测试集的拟合的效果都不好 例： sin曲线拟合  数据产生模型是由sin函数和噪声组成的。 这个随机生成的噪声满足正太分布 均值为0  方差：0.003的平方 使用模型生成10个数据点 绿

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