大数据工程师职业到底有多吃香？

众所周知，当下大数据开发工程师是一个很吃香的职业，如今大数据技术人才短缺，在互联网圈里越久，资历越老，就越受欢迎。

但最近小骇发现了一个“大数据工程师干不过35岁”的话题引人注目。大数据工程师真的这么神奇吗？听起来这么恐怖的大数据工程师到底是个啥职位？？

谈大数据工程师职位以前咱们先来聊聊互联网的职位发展，2018年是互联网低迷成为大数据开发工程师，别墅靠大海的一年。

近来阿里巴巴、陌陌、知乎等大厂都纷纷传来裁人的消息，有的人前一天还在通宵忙着新品上线，次日就被裁人了，有人早上还写着、改着BUG，下午就被人事约谈。

而与之相对的，是19届毕业生已经开始走上舞台。据某招聘网站调查显示北京地区应届生指望薪资更是达到12992元。

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“一代新人换旧人”，大数据是眼下很是时髦的技术名词，与此同时天然也催生出了一些与大数据处理相关的职业。

经过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。毫无疑问，对于将来，大数据一定会带来崭新的格局。

从移动支付到共享经济，从万物互联到智慧城市，从大数据这一律念被初步接受，到刷屏的年度帐单、听歌报告，大数据所创造的价值正在一步一步体现。

互联网、金融、电信、医疗、交通、民生，各行业都开始进行大数据应用，大数据的应用场景在将来更是有着无限可能。

大数据工程师到底是个啥神仙职位呢？先让咱们来了解一下大数据是什么。

大数据本质也是数据，可是又有了新的特征，包括数据来源广、数据格式多样化（结构化数据、非结构化数据、Excel文件、文本文件等）、

数据量大（最少也是TB级别的、甚至多是PB级别）、数据增加速度快等。

在大数据行业中有不少领域；一般来讲它们能够被分为两类：大数据工程，大数据分析。

这两个领域互相独立又互相关联。数据工程涉及平台和数据库的开发、部署和维护。

大数据工程师须要去设计和部署这样一个系统，使相关数据能面向不一样的消费者及内部应用。对应的职位是大数据开发工程师、ETL工程师、算法工程师。

数据分析则是利用数据平台提供的数据进行知识提取；数据分析包括趋势、图样分析以及开发不一样的分类、预测预报系统。

对应的职位是数据分析师、数据挖掘工程师和数据科学家。

随着大数据的爆发，中国IT业内环境也将面临新一轮的洗牌，不只是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。