卷积自编码器（Convolutional Autoencoder）的一个实验

1、卷积自编码器（CAE）的简单介绍 卷积自编码器是自编码器方法的一种延伸，自编码器包括编码和解码，通过将输入的图像进行编码，特征映射到隐层空间，然后解码器对隐层空间的特征进行解码（重建的过程）获得输入的重建样本。自编码一般使用NN网络做编码和解码器，卷积自编码器利用卷积网络对图像特征抽取和表示的优异性能，来代替自编码器的NN网络。 当然，很多人也使用MNIST等数据集，使用CAE做图像去噪等。本

>>阅读原文<<