Hive开发要知道数据仓库的四个层次设计

  数据仓库：数据仓库全面接收源系统数据，ETL进程对数据进行规范化、验证、清洗，并最终装载进入数据集市，通过数据集市支持系统进行数据查询、分析，整个数据仓库包含四大层次。        ETL(extractiontransformation loading)负责将分散的、异构数据源中的数据抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中。ETL 是实施数据仓库的核心和灵魂

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