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数据仓库的四个层次设计
时间 2021-01-02
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Hadoop
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数据仓库:数据仓库全面接收源系统数据,ETL进程对数据进行规范化、验证、清洗,并最终装载进入数据集市,通过数据集市支持系统进行数据查询、分析,整个数据仓库包含四大层次。 1.数据仓库的四个操作 ETL(extractiontransformation loading)负责将分散的、异构数据源中的数据抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中
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