机器学习第四课

机器学习第四课主要讲的内容是SIFT、SURF以及距离度量方法 1、SIFT尺度不变特征变换匹配算法 操作流程：原图-->高斯金字塔-->高斯差分金字塔-->空间极值点检测-->关键点定位-->关键点方向分配-->关键点特征描述 高斯金字塔是通过高斯模糊模板与原图卷积（一种线性操作，相当于模板在原图上滑移）得到的，其中，为了原图的边缘无法卷积，会做边缘化处理，在原图两侧加上几排0。根据高斯模糊模板

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