LSTM与GRU
很多博客已经详细讲述了lstm和gru的结构及公式，这里就不一一介绍了，参考下面链接，讲的挺详细 http://www.javashuo.com/article/p-uosezjcr-bs.html 这篇文章主要讲自己对lstm与gru的区别及联系的理解。 在传统RNN中，由于反向传播过程中出现激活函数的累乘，容易造成梯度消失和梯度爆炸，这就造成在较长的time-steps下，后面的step很难学
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