2017acl---Active Sentiment Domain Adaptation笔记

摘要 领域适应(Domain adaptation)在情感分析中至关重要。现存的方法大多都依赖于用源领域训练的情感分类器。但当目标领域与源领域的情感特征存在过于巨大的不同时，情感分类器的性能会显著下降。这篇文章提出了一个叫做active sentiment domain adaptation的方法来处理这个问题。这篇文章不是使用源领域的情感分类器，而是在一个主动学习模式下选择和标注的少量样本的帮助

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