Python为何这么厉害? 不想成为专业码农? 来学习Python吧!

　

　　什么是码农？

　　

　　什么是码农，你们用它来自娱自乐，然而，其中的辛酸只有程序员本身知道。程序员冲锋在第一线，各我的都在盯着你的结果，不断给你施加压力。你就是一个机器同样的干活，除了干活仍是干活。程序员的压力是很大的，在繁忙的工做中，累的喘不过气，更没有精力时间发展人脉，没有时间谈朋友。不少时候，并非程序员情商低找不到女友，而是他的工做环境没有目标对象，同时也没有不少的业余时间。工做的时候，只固定在一个小小的办工做上。可想而知，发展空间是什么。

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　　在文章末有0基础小白学习资料

　　

　　Python的特色之一在于，使用简单的语法，就能处理大量复杂问题。这使得初学者可以专一于学习编程概念，同时没必要担忧太多的细节，还能够节省大量时间。好比以编程中最多见的程序“ Hello ，World ”代码为例：

　　Python ,能用来作什么

　　Python是一种通用编程语言，它被普遍应用于众多领域。

　　好比：

　　Web开发

　　Python可用于构建服务器端 Web应用程序。有许多实用的框架（如 Django ，Flask ，Pyramid）被建立来简化 Web开发过程，使你能用更少的代码行实现更多功能。 Django就是目前最经常使用的一种。

　　科学计算，机器学习

　　Python之因此对数据科学社区具备很大的吸引力，这主要是由于其核心库（NumPy，SciPy，pandas，matplotlib）以及用于原型设计、构建小型和可重用系统的高效性。

　　系统自动化和管理

　　Python还被普遍用于系统自动化和管理。它有一些很实用的库和工具，例如Fabric，Salt，Psutil等。

　　安全和渗透测试

　　Python经常被技术人员用来构建自定义工具，从而测试他们的基础设施。 Scapy和 Twill是颇有利助手。

　　脚本（常规及特定应用程序）

　　在大多数 Linux安装中默认包括 Python 。同时它也嵌入到许多热门第三方程序，如 FreeCAD， Blender ， Maya ， Gimp等。

　　映射和地理

　　Python是一种集成到许多GIS应用程序（如 ArcGis ， QGis等）的脚本语言; yahoo地图也是由 python开发的。

　　一些常规任务的自动化

　　咱们还能够用 Python在自定义的方式和任务的范围中运行。

　　Python优点

　　Python经常被推荐给编程初学者用于开启编程生涯的第一步，同时它也被许多经验丰富的开发人员所推崇。缘由如：

　　易学习，易阅读

　　Python具备较少的语法限制。其代码阅读起来很像英语，且开发过程快。

　　多功能，多用途编程语言

　　你几乎可使用 python作任何事情（分析数据，构建网站，维护服务器，建立游戏等等）。

　　具备大量实用工具、库和框架

　　对于特定领域，Python具备一系列工具、框架和库，可以使你的工做更温馨、更高效。

　　强大的文档

　　Python后面有大量的强大的文档以及大规模的交流社区。关于代码等问题均可以轻松找到答案。如：csdn、51cto、dalbll等社区；

　　Python程序员待遇以及将来

　　有研究发现， Python开发人员的平均工资是107,000美圆：其次，是Ruby，C ++和Java、 PHP垫底。

　　大数据时代，Python排名靠前，天然能够理解。将来Python不只会是一种通用的编程语言，并且也是一门科学的编程语言，咱们很快就会看到学习Python将会得到更高的回报，挣得更多。

　　

　　Python是人工智能的将来

　　人工智能已是主流。考虑到语言的灵活性，其速度以及提供的机器学习功能库（如scikit-learn，Keras和TensorFlow），咱们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。

　　若是你对人工智能或者大数据有那一丁点的兴趣，你都应该学习一下Python。

　　

　　不想成为专业码农，能够学Python

　　若是只是想学网络爬虫、数据分析，却不想成为专业码农，那就用Python。人工智能、大数据的到来，让愈来愈多的专业更具有网络采集和数据分析的技能，由于数据俨然已成为价值评估的一种标准。

　　由于购物，淘宝知道你是否是单身

　　由于出现，滴滴知道你是否是爱运动

　　这都是数据分析的功劳，而作一次数据分析初体验，Python无疑是最适合的入门语言。

　　相比较java、C++，Python彷佛更适合非计算机的人学习数据分析、大数据和人工智能。

　　由于Python是一种表明简单主义思想的语言。除此以外，Python所拥有的标准库更是金融、营销类人群选择它的理由。

　　它能够帮助处理各类工做，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其余与系统有关的操做。

　　当你想开始尝试作数据分析的时候，Python无疑会是一个很棒的选择。

　　若是想学习Python，我给你提供一个学习的资料：

　　http://note.youdao.com/noteshare?id=1264477d5ab2e532f014e98b2fbcab98

　　若是以为本身能够对于这些都没法学好的话，能够加1547.251+666，我给你们提供更好的学习方法