NLP-词和文档向量化方法

0 为什么要向量化？ 向量化文本就可以将一些文本处理问题转换为机器学习问题： 0.1 机器学习问题：文本分类，文本聚类，情感分析等，输入到seq2seq等模型需要数字化的词的表示形式。 0.2 文本、关键词检索问题(算相似度)：关键词搜索，文档检索等 计算机去理解文本的语义核心在于通过词和上下文统计词的分布去表示文本，或通过几何的视角通过词上下文去找到词在空间中的几何表示（深度学习方法）。 这也引

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