序列模型中的注意力机制
现在很多研究的NLP问题都可以转换成一个Sequence to Sequence模型来解决，比如说机器翻译，智能问答，语音识别等。 Sequence to Sequence模型由一个encoder和一个decoder组成，encoder完成编码工作，将不同的输入编码成一个定长的向量，decoder则完成解码工作，对编码器的结果进行解码输出，例如在中英文翻译中，首先编码器将中文编码成一个向量表示，接
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