论文阅读笔记《One-Shot Learning for Semantic Segmentation》

核心思想   本文提出一种解决小样本语义分割问题的方法。整个网络分成两个分支：条件分支（Conditioning Branch）和分割分支（Segmentation Branch），网络的结构如下图所示。   条件分支对应的是支持集图像，该图像包含一张目标物体的二元掩码图（一个通道）和一张原图（RGB三个通道），首先经过掩码操作，将原图中目标物体所在区域提取出来。然后经过VGG网络进行特征提取，再

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