浅谈RMQ

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RMQ,即Range Minimum/Maximum Query,区间最大最小问题,一般采起ST表求解,下面将结合例题讲解ios

例题

P3865 模板【ST表】数组

题目描述

给定一个长度为\(N\)的数列,和\(M\)次询问,求出每一次询问的区间内数字的最大值。优化

\(1 \leq N \leq {10}^5, 1 \leq M \leq 2 \times {10}^6, a_i \in [0, {10}^9], 1 \leq l_i \leq r_i \leq N\)spa


这种问题最简单的想法就是对于每一个区间遍历一次,求出最大值.net

但这样的时间复杂度是\(O(NM)\)的,明显会超时code

那么咱们能够考虑一下怎么优化blog

发现若是咱们能够预处理出每一个区间的最大值是否是就能够了get

这时候就可使用ST表io

ST表

ST表基于倍增的思想,能够作到在\(O(nlogn)\)的时间内预处理出从每一个点日后\(2^x\)的区间内的最大值模板

\(f[i][j]\)表示从\(i\)日后\(2^j-1\)的区间内的最大值,那么转移方程为

\(f[i][j]=max\begin{cases}f[i][j-1]\\f[i+2^{j-1}][j-1] \end{cases}\)

首先这个区间能够拆成连个区间,前一半和后一半,而后再比较这两个区间内的最大值就能够了

同时由这个转移方程哦咱们能够看出要求出\(f[i][j]\),那么\(f[i][j-1]\)必需要先求出来,因此循环的时候要先循环\(j\)再循环\(i\)

那么如今处理出每一个区间的最大值,咱们就须要在\(O(1)\)的时间内求出任意区间的值

如今有一个区间\([l,r]\),咱们先求出\(x=log_2(r-l+1)\)。那么这时候整个区间就能够分红\([l,l+2^x-1]\)\([r-2^x+1,r]\)两个区间,而后就能够根据已经预处理好的\(f\)数组在\(O(1)\)的时间里查询

那么可能就有同窗会问了,若是说分红的两个区间不能覆盖原区间呢?

也就是说,会不会有\(r-2^x+1>l+2^x-1\)的状况

假设\(r-2^x+1>l+2^x-1\)

那么\(r-l+2>2\times 2^x\)

又由于\(x=log_2(r-l+1)\),也就是\(2^x=r-l+1\)

因此\(r-l+2>2*(r-l+1)\)

\(r-l>2*(r-l)\)

由于\(r-l>0\)

因此\(r-l>2*(r-l)\)不成立

\(r-2^x+1>l+2^x-1\)不成立

就说明\(r-2^x+1\le l+2^x-1\)

那么分红的两个区间就必定能够覆盖原来的区间,咱们能够放心的这么拆区间啦

例题Code

#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<iostream>
using namespace std;
int n,m,l,r,x,f[100005][17];
int read()
{
	int res=0,fh=1;char ch=getchar();
	while (ch<'0'||ch>'9') {if (ch=='-') fh=-1;ch=getchar();}
	while (ch>='0'&&ch<='9') res=res*10+(ch-'0'),ch=getchar();
	return res*fh;
}
int main()
{
	n=read();m=read();
	for (int i=1;i<=n;++i)//f[i][0]就是从i到i+2^0-1内的最大值,就是a[i]
		f[i][0]=read();
	for (int j=1;j<=log2(n);++j)
		for (int i=1;i<=n+1-(1<<j);++i)
			f[i][j]=max(f[i][j-1],f[i+(1<<j-1)][j-1]);//预处理
	for (int i=1;i<=m;++i)
	{
		l=read();r=read();
		x=log2(r-l+1);
		printf("%d\n",max(f[l][x],f[r+1-(1<<x)][x]));//O(1)求答案
	}
	return 0;
}
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