在ES数十亿数据量级的场景下，如何优化查询性能？

ES 客户端读取数据的流程   客户端 -> shard -> filesystem cache -> 磁盘文件api 海量数据检索查询性能优化思路   若是内存足够大， filesystem cache 会缓存，若是查询走filesystem cache 则速度耗时在毫秒级别，若是查询请求走磁盘文件，则最少查询耗时都在秒级别。缓存 若是整个磁盘上索引数据文件在3台机器上，一共占用了1T的磁盘容量

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