CVPR2018论文翻译 Human Semantic Parsing for Person Re-identification

论文链接: https://arxiv.org/pdf/1804.00216.pdf 摘要     混乱的背景、光照、视角等因素制约了提取鲁棒性表示的能力,因此reid是个挑战性的任务。为了改进表示学习,通常提取行人身体各部分的局部特征。然而,实际中通常基于包围框的部分检测。本文提出了改编的human semantic parsing,它有着像素等级的精确率和建模任意轮廓的能力,因此一个很好的选择
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