聚类之DBSCAN算法（递归实现）

文章目录 前言 1. 基本概念 2. 算法流程 3. 代码实现 结束语 前言   前面介绍的K-Means、K-Means++和Mean Shift算法都是基于距离的聚类算法，它们聚类的结果基本上都是球状的簇，也就是前面几篇博客的聚类结果。若是数据集的聚类结果是非球状时，基于距离的聚类效果并很差，而基于密度的聚类算法可以较好地处理非球状结构的数据，并且能处理任意形状的聚类。以下图所示。  一般状况

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