聚类算法之DBSCAN算法

DBSCAN是基于密度空间的聚类算法，与KMeans算法不同，它不需要确定聚类的数量，而是基于数据推测聚类的数目，它能够针对任意形状产生聚类。 1.epsilon-neighborhood epsoiln-neighborhood(简称e-nbhd）可理解为密度空间，表示半径为e且含有若干个点的nbhd，密度等于包含点的个数/空间大小。图中中心点是（3,2），半径epsilon是0.5 根据式子密

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