机器学习算法--概率与凸优化

概率论 古典概率 or 统计定义：频率 现代概率 or 公理化定义：测度论（科尔莫戈罗夫） 概率空间(Ω，φ，P)： Ω 样本空间（最小不可分的独立互斥事件集合）； φ事件（Ω的子集）； P测度（事件的概率）； 随机变量：随机试验各种结果的实值单值函数 贝叶斯公式： 贝叶斯法则是关于随机事件A和B的条件概率和边缘概率的。 其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。    为完备事件组，即

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