机器学习中，发生过拟合的问题的两条处理方法

1、丢弃一些不能帮助我们正确预测的特征。可以是手工选择保留哪些特征，或者使用一些模型选择的算法来帮忙（例如PCA） 2、正则化。保留所有的特征，但是减少参数的大小（magnitude）。 为防止正则化程度太高或者太小，我们需要选择合适的λ，通常是0~10之间的呈现2倍关系的值（比如0,0.01,0.02,0.04,0.08,0.15,0.32,0.64,1.28,2.56,5.12,10）。 选择

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