实拍！蚂蚁花呗高级Java技术面试现场，技术四面面试真题分享。

4小时新鲜出炉的阿里面经，已拿下offer，趁热和你们分享，依旧是我们原来的文章风格，省略各类前情提要和勾搭过程，直击面试拷问细节。

1.蚂蚁花呗一面：技术面

1. 线程池的工做原理，几个重要参数？
2. 给了具体几个参数，分析线程池会怎么作？
3. Java容器有哪些？
4. 哪些是同步容器,哪些是并发容器？
5. ArrayList和LinkedList的插入和访问的时间复杂度？
6. java反射原理，注解原理？
7. 新生代分为几个区？使用什么算法进行垃圾回收？为何使用这个算法？
8. HashMap在什么状况下会扩容，有哪些操做会致使扩容？
9. HashMap push方法的执行过程？
10. HashMap检测到hash冲突后，将元素插入在链表的末尾仍是开头？
11. 1.8还采用了红黑树，讲讲红黑树的特性，为何人家必定要用红黑树而不是AVL、B树之类的？
12. https和http区别，有没有用过其余安全传输手段？
13. linux怎么查看系统负载状况？
14. 讲一讲AtomicInteger，为何要用CAS而不是synchronized？

2.蚂蚁花呗二面：技术面

1. 请详细描述springmvc处理请求全流程？
2. spring 一个bean装配的过程？
3. 项目用 Spring 比较多，有没有了解 Spring 的原理？
4. AOP 和 IOC 的原理？查询中哪些状况不会使用索引？
5. 数据库索引，底层是怎样实现的，为何要用B树索引？
6. Mysql主从同步的实现原理？
7. MySQL是怎么用B+树？
8. 谈谈数据库乐观锁与悲观锁?
9. 有使用过哪些NoSQL数据库？MongoDB和Redis适用哪些场景？
10. 描述分布式事务之TCC服务设计？
11. Redis和memcache有什么区别？Redis为何比memcache有优点？
12. 考虑redis的时候，有没有考虑容量？大概数据量会有多少？

3.蚂蚁花呗三面：技术面

1. 各类聊项目，从项目的架构设计到部署流程。
2. solr和mongodb的区别，存数据为何不用solr？
3. 谈谈分布式锁、以及分布式全局惟一ID的实现比较？
4. 集群监控的时候，重点须要关注哪些技术指标？这些指标如何优化？
5. 从千万的数据到亿级的数据，会面临哪些技术挑战？你的技术解决思路？

4.蚂蚁花呗四面：技术面

1. 继续聊项目。
2. 对分布式架构设计的哪些方面比较熟悉？
3. 介绍你实践过的性能优化案例，以及优化思路
4. 你参加过的项目中，哪一个项目让你收获最多，这个项目使用了哪些技术，挑战在哪里？
5. 工做中遇到的最大挫折是什么，说说得与失？
6. 最近有没有学习过新技术？
7. 有什么想问个人？
8. 三年到五年的职业规划？

5.蚂蚁花呗五面：HR面

1. 平时除了工做，你会怎么安排本身的学习时间？是经过哪些方式去提升技术能力的呢？
2. 工做中遇到的最大挑战是什么，你如何克服的？
3. 你最大的优势和最大的缺点，各自说一个？
4. 上一家公司常常加班吗，你是怎么看待加班这个问题的？
5. 有作过本身的职业规划吗，说说看？

回顾阿里的此次面试通过，一路披荆斩棘，大致还算顺利，这个结果是美好的。

事实上，为了晋级高级Java岗，进入大厂工做，我已经为之准备了大半年，能够说是尽心尽力，很用心去准备，好在功夫不负有心人，最终顺利拿到了理想offer。

以上是蚂蚁花呗高级java岗1-5面题目，分享给你们，但愿有些参考价值。

最后，将我大半年准备面试所用到的面试资料分享给你们：

Java核心知识点，大厂面试真题：

其中包括了有基础知识、Java集合、JVM、多线程并发、spring原理、微服务、Netty 与RPC 、Kafka、日记、设计模式、Java算法、数据库、Zookeeper、分布式缓存、数据结构。

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