正则化与L0、L1、L2范数祥解

1、范数 范数是衡量某个向量空间（或矩阵）中的每个向量以长度或大小。范数的一般化定义：对实数p>=1， 范数定义如下： L1范数 当p=1时，是L1范数，其表示某个向量中所有元素绝对值的和。 L2范数 当p=2时，是L2范数， 表示某个向量中所有元素平方和再开根， 也就是欧几里得距离公式。 2、拉普拉斯分布 如果随机变量的概率密度函数分布为: 那么它就是拉普拉斯分布。其中，μ 是数学期望，b >

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